Agent Runtime 不是一个库,是一个你要运维的进程 ——聊聊 OpenCoWork 为什么把 Agent 运行时搬进了一个独立的 .NET 原生进程 项目地址:https://github.com/AIDotNet/OpenCowork —— 欢迎点个 Star,下面聊的所有细节都能在源码 ...

一个“下载 GitHub 文件夹”的按钮背后，藏着 content script、background、popup、options 和构建脚本的协作。先从 `manifest.json` 打开入口，看 GitZip Pro 如何把一个普通 GitHub 页面改造成可下载工具。 ...

.NET 是一个卓越的运行时平台——CLR 的 GC、JIT、类型系统和工具链经过二十余年的打磨，已经跻身世界一流。但生态的"语言入口"长期被 C# 垄断，这门语言在拥抱新特性的道路上一路狂奔，从 async/await 到模式匹配，从源生成器到集合表达式，语法表面日渐庞大。G# 的出现不是为了取代... ...

背景 在大模型应用开发赛道，LangChain 几乎是所有开发者入门 Agent 的“启蒙框架”。凭借开箱即用的组件生态和简洁优雅的链式语法，它大幅降低了开发门槛，让普通开发者也能快速搭建轻量化 LLM 应用，支撑起了市面上绝大多数简单问答、RAG 和工具调用类的项目。然而，随着 AI 智能体（Ag ...

在 GIS 领域做 Java 开发，面对 JTS、GeoTools、GDAL、ESRI Geometry API 等多套底层库，如何将它们整合成一个好用的工具层，是本文想分享的核心内容。 一、问题的起点 如果你在 Java 生态里做过空间数据处理，大概率经历过这样的场景：读一个 Shapefile ...

我们团队的单测覆盖率曾经在28%的位置卡了将近两年。 不是没想过治，是治不了——写单测的时间成本太高，上线压力又在那，没人有余裕专门去补。后来引入AI工具，两个月内覆盖率涨到了82%，看起来是个成功故事。 但上线后的第三周，一个边界分支的Bug溜过去了。排查下来，那段代码的覆盖率是100%。 这才开 ...

在 Reddit 的数据工程社区（r/dataengineering）里，关于数据接入（Data Ingestion）的选型讨论永远充满着火药味。当团队需要在生产环境落地一套现代数据栈（MDS）时，最常见的纠结就是：“选 Fivetran 还是 Airbyte？或者还有什么开源的硬核替代方案？” ...

概述 ansible中的模块涉及到系统管理、文件操作、软件包、服务进程、用户组、网络、命令脚本、数据库、云 / 容器、定时任务、权限、校验、工具辅助等，这里只编写一些常用的 命令执行类模块 ping ping模块通常用于检测控制机与被控制机之间的连通性 示例： # all表示所有主机 root@ma ...

【1. 背景】 某服务器在执行全量备份期间，MySQL 错误日志中出现如下报错： [ERROR] [MY-012592] [InnoDB] Operating system error number 24 in a file operation. [ERROR] [MY-012596] [InnoD ...

通过引入本地代码索引工具 CodeGraph，将代码文本升级为结构化 AST 查询，实现符号级精准上下文调取，成功将 Input Token 暴砍 66%，单单一个 5 人团队每月便可省下数千元。 ...

搞不定Anki自定义插件？被钩子函数和右键菜单折腾得头大？这篇文章用程序员最熟悉的“钩子”和“菜单”两个概念，带你拆解Anki插件开发的核心套路。不讲虚的，直接上代码片段和踩坑实录，读完你也能给Anki加上专属效率神器。 ...

一、一句话概括 企业托管授权是 MCP 的一个授权扩展，它把"用户是否可以访问某个 MCP 服务器"的决策权，从每个员工自己手里，集中收敛到组织的身份提供商（IdP）手里。员工用企业 SSO 登录一次，IdP 根据组织策略决定放行哪些 MCP 服务器，员工无需再对每个服务器逐一做 OAuth 授权。 ...

DeepChat 是一款本地优先的开源 AI Agent 桌面客户端，支持 MCP、Computer Use、Skills 与 Agent Memory 等前沿能力。它从轻量 Chatbot 演进而来，坚持数据留本地、端到端加密，兼顾隐私与强大功能，是探索下一代 AI 工作台的理想开源平台。 ...

3D-VLA 方法原理详解 1. 方法想解决什么问题 传统视觉语言动作模型常见做法是： 输入当前图像和语言指令。 模型直接输出动作。 机器人按动作执行。 这种方式有一个核心缺陷：模型容易只在二维图像空间里“看起来懂了任务”，但并没有显式建立三维物理世界的状态变化。例如“把薯片袋拿出来”“关上抽屉”“ ...

SpringBoot 即时聊天 IM 完整实现（HTTP会话管理 + WebSocket实时推送 + 离线消息） 一、前言 近期基于若依(RuoYi-Vue)后台框架自研一套站内即时聊天模块，完整覆盖会话创建、会话列表、历史消息、未读标记、实时消息推送、离线消息补发、心跳保活、Token鉴权等核心能 ...

导读：前面我们已经分享过了，如何用 AI + Agent Skill 把接口测试脚本自动"造"了出来。但脚本生成只是起点——真正让接口自动化测试产生价值的，是让脚本跑起来。 今天就给大家推荐一款让能接口测试"听话地跑起来"的 Agent Skill： api-test-executor 写在开头 先 ...

Hermes 用 ​Level 0​/1/2 分层披露，把技能发现、完整说明和参考文件拆开，降低 Agent 上下文成本。 Hermes 的 Skill System 看起来只是一个“按名字加载 Markdown 文件”的工具，但真正有意思的地方不在读取文件本身，而在它怎样控制上下文成本、怎样处理本 ...

系列第二篇：核心概念与架构篇 你好，我们又见面了。 在上一篇文章中，我们聊了消息队列的基础概念，也了解了 RocketMQ 从阿里巴巴内部一路走到 Apache 顶级项目的传奇故事。如果把 RocketMQ 比作一辆顶级跑车，那上一篇我们看的是它的“品牌故事”和“外观参数”。 今天这篇文章，我们要做 ...

核心观点：Bun 用 Rust 重写 JavaScript 运行时，证明了"编译型语言重建基础设施层"的必然性。同样的逻辑，正在 C# 与 Python 的 AI 生态之间上演。 最新证据：TensorSharp 在 Qwen Image Edit 2511 上性能超越 stable-diffusi ...

第十章 Tool Calling：让 AI 第一次拥有行动能力 目录 零基础认识大语言模型（LLM）工作原理目录 - GuZhenYin - 博客园 本章导读 在前面的章节中，我们已经了解了大语言模型（LLM）的工作原理。 无论模型多么强大，它始终只能完成一件事情：根据已有上下文，预测下一个 Tok ...