大整数相乘的 Toom-Cook 算法

博主头像 编程时写整数乘法,通常我们不会太关心底层细节。a * b 写起来非常自然,好像一条语句就能瞬间完成。 对固定宽度整数来说,比如 32 位或 64 位整数,乘法通常确实可以由少量机器指令完成,成本可以近似看成常数。但如果是两个几千位、几万位甚至更大的整数相乘,情况就不一样了。此时 * 背后不再是一条简 ...

Steamworks 多语言元数据管理:从手动维护到结构化工作流

博主头像 Steamworks 多语言元数据管理:从手动维护到结构化工作流 Steam 平台要求游戏提供 28 种语言的商店介绍内容,传统的手动维护方式效率低下且容易出错。本文介绍如何通过 HagiCode 构建一套结构化的多语言元数据管理系统,实现从内容创作到导出发布的一体化流程。 背景 Steam 平台要 ...

THP-CSK靶场--内网横向移动(一)

博主头像 本次渗透测试以一台IP为172.16.250.10的入口机为目标。通过Nmap扫描发现其开放了80端口和8009(AJP协议)端口。Web打点阶段,在80端口上识别到OpenCMS 10.5.3登录页面,但未发现SQL注入或弱口令漏洞。通过目录扫描发现Struts2框架的展示页面,进而确认版本为2.... ...

深度学习进阶(十九)相对位置编码 RPE

博主头像 上一篇我们介绍了坐标注意力 CA,它通过沿两个方向分别池化来保留空间位置信息。 同样,我们可以总结一下它实现混合注意力的逻辑: CA 的做法本质上是一种隐式编码,它通过池化整合空间特征,学习权重并注入的逻辑让模型间接感知到空间信息,实现混合注意力。 如果再站高点,我们会发现一个更基础的问题: 模型究 ...

初探:用 FastAPI 搭建你的第一个 AI Agent 接口

博主头像 你是不是也受够了本地跑着大模型,却不知道怎么把它变成别人能调的接口?这篇文章手把手带你用 FastAPI 和 Ollama 搭起第一个 AI Agent 接口。不讲虚的,直接从请求模型写到依赖注入,把“Agent = LLM + 工具 + 编排逻辑”这件事用最接地气的方式说清楚。看完你就能跑通一个完... ...

"CREAD: A Classification-Restoration Framework with Error Adaptive Discretization for Watch Time Prediction in Video Recommender Systems" 论文笔记

博主头像 快手视频观时预测的工作 CREAD,发表于 AAAI 2024,深入分析了分桶策略,在理论上是一篇很棒的工作 背景 观看时长预测本质上是个回归问题,但它的标签分布通常极其长尾:大量样本集中在很短的时长(比如 3 秒内占 30%),而长时长的样本非常稀疏。这种不平衡性让直接做回归很难,模型容易被头部样 ...

OpenHarmony.Avalonia 归档事件对中国自主软件生态的影响--信任的坍塌与生态的异化

博主头像 2026年5月8日,中国开源技术社区发生了一起具有里程碑意义的争议性事件:由开发者“布布”(Bubu)主导的 OpenHarmony-NET/OpenHarmony.Avalonia 项目正式宣告停止更新并进入归档状态。这一决定不仅标志着一个由民间力量驱动的底层基础技术探索项目的终结,更在知乎、微信 ...

你说你会AI测试,那你是怎么实现AI+软件测试的呢?(附带5 层AI 质量管理体系)

博主头像 前天面试了一个有着五年经验的测试工程师。 简历上写得挺漂亮:熟练使用AI生成测试用例,用AI实现自动化测试。我心想,这哥们儿应该有点东西,就抛了一个真实的项目问题过去。 没想到,他的回答把我惊呆了。 题目是这样的: 你用AI做测试,需求文档是完整的电商订单流程。AI生成了120条测试用例,3000 ...

基于netty的websocket服务优化

博主头像 前言 本文默认读者对netty有一定的使用经验,对于一些netty的基础概念不会说明 本文主要探讨对于netty实现的websocket服务端推送数据的一些优化点,如果存在错误的地方欢迎指出,并且文中有说明不清晰的地方也欢迎留言讨论 开始喽 通常我们使用如下的方式,创建一个基于netty的webso ...

spring boot 项目中oracle datasource设置schema

博主头像 问题1:spring boot 项目中oracle datasource设置schema 背景 假设有个oracle数据库,有个foo用户(创建用户时就会创建一个默认的与用户名同名的schema:foo,schema就是个名称空间,用来隔离各类数据库对象,如表、序列等),密码11111,项目中对应的 ...

Memgraph 与 Neo4j 图数据库对比及 .NET 生态适配分析

博主头像 摘要 Memgraph 与 Neo4j 是当前图数据库领域最具代表性的两款产品,但二者在设计哲学、架构取向和生态定位上存在本质差异。Neo4j 是图数据库品类的开创者,以成熟的企业级生态、全面的 .NET 工具链和强大的复杂查询优化器著称,采用磁盘为主的持久化架构,社区版采用 AGPLv3 开源许可 ...

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