机器人建模中的坐标系建立 在机器人建模中,坐标系建立和原点选取看起来像是“画图时的约定”,但它们会直接影响后续的运动学建模、动力学建模、控制算法和程序实现。 同一台机器人,如果坐标系建得清晰,后面的变换矩阵、雅可比矩阵、运动学方程会自然很多;如果坐标系建得混乱,公式会变长,符号容易出错,调试时也很难 ...
经典三问 Q: GPIO 是什么? A: GPIO 是可以由程序配置为输入或输出的通用数字引脚,芯片通过它读取或驱动外部电平。 Q: 为什么需要先学习 GPIO? A: LED、按键、传感器使能和电机方向等大量外设,最终都要通过 GPIO 完成最基本的输入输出。 Q: GPIO 常见使用场景? A: ...
一个残酷的对照:2025 年 4 月,Indeed 上"forward deployed engineering"相关岗位 643 个;一年后,5330 个。
同一时间,某公司给这个岗位的顶级从业者开出了接近 128 万美元的年包——折合人民币约 870 万。
但一份覆盖 1500 名 FDE 的调... ...
大家好!我是韩老师。 大家应该知道,差不多半年前,我发布了 WeChat ACP: 深夜发布!微信可以连上 Claude、Codex、Copilot、Qwen、Gemini、OpenCode 等各类 Agent! 如今,已经有超过 14K 的下载量了: 在之前的文章中(六天小长假,开始!),我提到了 ...
HarmonyOS 7.0 已于 2026 年 9 月 7 日正式发布,该版本在 HarmonyOS 6.1 基础上增强了若干特性,让鸿蒙系统变得更智能更好用,下面结合《鸿蒙HarmonyOS 6应用开发:从零基础到App上线》一书对 HarmonyOS 7.0 新特性中的常用部分逐一讲解。 一、 ...
2025年3月,我从互联网跳槽到一家半导体企业。一年过去,迷茫远多于期待。 第一印象:极差 6个月试用期,后3个月才拿到全额工资,后三个月没有拿到全额。节奏慢、流程繁琐,和互联网完全是两个世界。一个在互联网半天就能拍板的小需求,在这里要走过层层审批,等上一周。刚入职那段时间,我每天都在怀疑自己的选择 ...
在之前的文章理解Oracle Property Graph:以账户转账示例完成图特性最小测试中,笔者用账户转账场景验证了属性图的基本查询能力。这次继续往前走一步:当图查询的数据量变大时,开启 In-Memory 到底能带来多少收益?下面用一条真实的多跳图查询来对比。 01 | 准备测试数据 沿用之前 ...
系统拆解房产测绘面积计算逻辑,厘清建筑面积、套内面积、公摊、得房率的核心区别,详解住宅与商业多级分摊规则、面积误差退费及小区公共区域公摊边界,兼顾测绘师备考与买房收房维权科普。 ...
最近在整理技术文档时碰到一个比较常见的问题: 手里已经有 LaTeX 公式,但目标平台并不支持 LaTeX,怎么把公式稳定地转换成图片? 比如下面这个公式: \int_0^\infty e^{-x^2}\,dx = \frac{\sqrt{\pi}}{2} 如果是在 Markdown、Jupyter ...
原文:Performance Improvements in .NET 11 | 作者:Stephen Toub(Microsoft 杰出工程师) | 发布:2026 年 9 月 15 日 说明:本文为上述官方长文的中文整理编译版。文中每一个 PR 编号、每一位贡献者 GitHub ID、每一组 B ...
企业 AI 最大的问题,不是数据不足,而是数据没有业务语义 我们之前分别讨论了:为什么企业知识需要结构化,以及为什么结构化知识最终必须进入业务模型这两个问题。感兴趣的朋友可以找来回顾一下。 有高人建议就我们了,现在造概念的人太多,说这么多理论,不如结合我们在数字化领域深耕多年实际做的系统讲讲,今天这 ...
Gliding Horse 最新进化:从“能学习”到“可验证的自主进化” 摘要:本文深入解析 Gliding Horse 从 v0.1.5 到最新代码的核心升级——如何将 AI Agent 从“能学习”推向“可验证的自主进化”。文章围绕持续学习闭环、执行效果契约、双编排统一、强类型上下文模型、可观测 ...
前言 20xx年x月x日。 有这么一个公司项目组。 负责人制订了流程,设计了模板。 而他的员工们,全都不作为,想着老板会兜底。 最终,项目彻底崩溃。负责人扛下了所有锅。 他在绝望地嘶吼着,喊着“我有事”,然而自始至终都没有人听见。 别觉得上述例子沉痛过了头,那是因为你不是那个抗伤的。这种例子,随便哪 ...
1. 先说结论 overlap scheduler 的前提是「GPU 上的推理」和「CPU 上的前后处理」能同时跑。任何一次 CPU 与 GPU 之间的同步等待,都会把这个并行切断——只要 cudaStreamSynchronize 一出现,CPU 就得停下来等 stream 空出来。 两种最常见的 ...
Zvec × 跨平台:告别多端适配噩梦。
一套代码覆盖 Win/Mac/Linux/Android/iOS,6大(Python/Go/Rust/Java/Node/Dart)SDK开箱即用。从服务器到手机,检索性能一致且极致轻量。✅
若你在构建跨端 AI Agent,欢迎交流架构心得。�... ...
这个博客,好像已经很多年没有更新了。 今天突然翻到以前写过的一些文章,看到 Python、Oracle、ArcGIS、Docker、C++,还有当年折腾过的一些问题,感觉特别奇妙。 文章还是那些文章。 代码还是那些代码。 只是写这些东西的人,已经做了完全不同的事情。 以前,我是做互联网和软件相关工作 ...
前文《基于 LlamaIndex 实现 RAG 向量检索入门》已完成本地大模型与 Embedding 向量检索的基础搭建,但仅支持临时向量存储,无法持久化复用。本文将在此基础上实现 RAG 持久化存储方案,借助 PostgreSQL + pgvector 向量插件对接 LlamaIndex。环境采用... ...
引言 最近比较好奇乐器它是怎么发声的,比如为什么钢琴听起来就是钢琴而不是别的呢?于是最近就用Common Lisp搓合成器框架玩玩? 本文章使用let-plus,anaphora,alexandria库用于改善编码环境,主要逻辑是一步一步搓的。 本文章并不涉及商用,只是本人从物理直觉出发设计的,适合 ...
你有没有过这样的经历?从某个 API 抓下来一堆 JSON,或者从 App 里导出了自己的数据,想分析一下,结果发现 JSON 嵌套得像个迷宫。 用 Python 写脚本?可以,但写起来麻烦,调试也费劲。 用 Excel?它连嵌套的 JSON 都打不开。 这时候,DuckDB + SQL 就像一把瑞 ...
【Python零基础入门】第2篇:《Python 环境搭建与第一个项目运行》 导语: 在上一篇中,我们了解了 Python 的前世今生和核心优势。俗话说“工欲善其事,必先利其器”,今天我们将正式进入实战准备阶段。 本篇文章将手把手带你完成 Python 环境的安装、开发工具(IDE)的选择与配置,并 ...