不同模型和供应商对请求格式的要求并不相同。有些参数可以交给客户端决定，有些请求头或请求体字段则必须固定；一旦客户端缺少或覆盖这些值，请求就可能失败。 OctaFuse Gateway 2.10.0 为路由请求体和上游请求头增加独立的强制覆盖开关，同时让客户端从模型列表中识别可用请求入口，并完善永久额 ...

转发请注明出处： 一、什么是 Skill Skill 是一套 “AI 调度 + 脚本执行”的分工协作机制。它的核心思想是关注点分离：AI 大模型擅长理解意图、做判断和调度，但不擅长精确计算和复杂文件操作；因此，Skill 让 AI 专注于“什么时候调用什么工具”的决策，而把“重型”的实际执行工作交给 ...

HelloCrab 基于 Avalonia、Playwright、AI与 FFmpeg 的跨平台桌面采集器，支持9大平台，以及 Android、iOS、Browser 远程控制端。 Made By ChatGPT & Vincent with ❤ 平台 是否接入 哔哩哔哩 ✅ 抖音 ✅ 快手 ✅ 微 ...

一个健壮的系统，必然到处都是有意的 catch；异常被消化不等于问题不存在。 观测与韧性，是一个硬币的两面——降级逻辑保证系统不崩，FirstChance 保证你能看见它为什么降级。 ...

新手改三天，你改三行——反而是你显得更不重要。因为化繁为简做得越纯熟，产出看起来越小。这篇聊聊两种能力的辩证关系，以及为什么"看不见"的那部分工作，恰恰是最难的部分。 ...

企业内部私有环境部署大模型推理集群时，很容易遇到流量调度混乱、节点负载失衡、会话上下文丢失、接口缺少鉴权防护等一系列问题，单 vLLM 推理节点难以支撑并发请求。本文基于 Ubuntu 22.04 系统环境，搭建 Nginx + vLLM-Semantic-Router + vLLM-Router ... ...

事情是这样的，前两天看到一张图，是某个社区官网的「支持的工具」清单，我数了数，整整31个AI编程工具。 两年前这份清单撑死5个，现在直接31个，而且我居然每一个都认识。。。 干脆整理成一篇，顺手把最近字节的TraeWork和豆包工作也补了进来，凑成33个。 今天给大家推荐一遍，每个工具说说它是干什么 ...

在数据库演示与 PoC 场景中，Oracle 自带的 SH 示例模式虽然经典，但英文维度数据往往让国内演示效果打折扣。笔者整理了一套方案：保留 SH 标准英文对象名，同时装载中文化维度数据，并按参数生成可复现的销售历史数据，方便个人测试与概念验证。 01 | 环境准备 使用前请确认满足以下条件： O ...

它像一个「基于 boost.asio + REST 端点的常驻服务」——对外是 HTTP / WebSocket / 各 IM 的 webhook，对内跑着一个能调工具、读写记忆、跨渠道对话的 AI Agent——只不过协程不用你手写 promise_type，内存不用你管 new/delete。 ...

[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 （1） 总体 目录[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 （1） 总体0x00 概要0x01 基础 & 背景1.1 用RL训练记忆系统的要点1.2 主要难点1.3 主要思路1.4 RL训练方案1.4.1 ...

这是 Agent Memory 系列的第二篇文章。上一篇先给出了一个总体判断：Memory 是一套让 Agent 能够持续使用历史上下文的能力。 这篇只讨论一个经常出现的问题： 既然 Agent 需要从历史信息中找内容，接入向量数据库不就可以了吗？ 我的答案是：向量数据库很有用，但它只解决了召回问题 ...

大家已经不太问「Claude Code 是什么」「MCP 怎么安装」这种入门题，更多是下面这种让人抓头发的问题，Skill 明明装了，为什么不触发；MCP 明明注册了，为什么 Claude Code 偏不用；代码图谱接上了，结果它照着旧地图改代码；PDF Token 省下来了，图表却答错了。 这才是 ...

0 序 缘起: pytest 做单元测试 1 概述 产品介绍 定位：pytest 是一个面向 Python 的开源测试框架，主打“用最小代价写出可读性高的测试”，同时可扩展到复杂的功能测试、集成测试和端到端测试。 核心理念： 用普通 assert 表达断言，由 pytest 提供失败时的详细信息。 ...

SNI 是 TLS 协议里一个很基础的机制，但在攻防里它的意义很特殊——因为它是明文的。 一、SNI 是什么 SNI（Server Name Indication，服务器名称指示） 是 TLS 握手的扩展字段。客户端在建立 HTTPS 连接时，会在 ClientHello 里明文告诉服务器「我要访问 ...

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/Z3355OEqzJBQvqXONxgO0g RAG往期文章推荐 RAG效果差？7个指标让你的准确率大幅提升 RAG评测完整指南：指标、测试和最佳实践 收藏！RAG核心工具大全: 7大解析工具+向量模型+数据库+检索排序 GraphRAG开 ...

动画蓝图参数屏幕调试工具 这里用到的动画蓝图基类为自定义的UBaseAnimInstance 引脚 类型 默认值 / 用法 Key FName 手动填写参数名称，不要加冒号 Value String 变量、转换结果、拼接结果或字符串常量均可 Key Color Linear Color 白色，包含自 ...

LLaMA Factory 是一款开源、低代码、一站式大语言与多模态模型微调框架，用于降低大模型的微调落地门槛。框架兼容 Qwen、LLaMA、ChatGLM、LLaVA 等上百款主流开源模型，支持增量预训练、SFT 监督微调、DPO、KTO、ORPO 等多种训练对齐方案，原生集成 LoRA、QLo... ...

当 AI 应用开始在运行时解释数据、选择工具并影响业务状态时，数据表示中的遗漏和歧义可能直接转化为行动风险。本文从退款案例出发，提出 Reality First 的观察顺序：先明确系统面对的领域现实，再讨论现实模型、数字表示以及验证反馈如何共同支撑软件的判断与行动。 ...

Apache SeaTunnel 8 月社区持续高频迭代！本月共合并 195 次提交，60 位贡献者参与贡献，新增 13 个连接器，进一步拓展数据源生态；Zeta 可观测性全面升级，动态日志、Worker 资源监控、Job 状态追踪等能力持续增强；同时，Checkpoint 恢复、CDC Schem ...

建「中心」还是「平台」？ 10年前在一个公司，公司里经常需要做线上活动。对开发来说，就是通过不同的活动页面进行注册、登录，之后会有一些个性化的小活动：领取小礼物、领取红包或者参加抽奖。 前端和后端疲于天天做各种换汤不换药的注册、登录。开发方式基本是把上次的代码拷贝一份，在此基础上做修改，来支撑新活动 ...