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HiAgent与BiSheng对比Dify选型

博主头像 HiAgent 架构与战略价值1. 核心定义与证据实质:HiAgent 不是一个单纯的学术概念,而是火山引擎(Volcengine)推出的企业级 AI 应用开发框架(SDK)。架构逻辑:它采用了“大一统(Unified)”的设计思路,试图在底层将 LangChain 的灵活性、MCP(Model C ...

吴恩达深度学习课程四:计算机视觉 第一周:卷积基础知识 课后习题和代码代码实践

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课第一周的课后习题和代码实践 ...

干掉 Draw.io,这个程序员画图神器杀疯了!

博主头像 这年头谁还人工画图啊?我用 AI 几十秒就搞定了。 我在 编程导航 上看到了这个最近大火的 AI 画图神器,完全免费开源,短短几天就涨了 6k star,值得收藏! 开源指路:https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io 这个项目支持在线体验,你可以完 ...

AI原生自动化测试介绍

博主头像 AI原生自动化测试(AI-Native Automated Testing) 是一种将人工智能作为核心引擎而非辅助工具的全新测试范式。与传统“打补丁”式地在现有工具中加入一点AI功能不同,AI原生意味着测试工具或平台从底层架构开始就是基于AI模型(如计算机视觉、大语言模型LLM、机器学习算法)构建的 ...

如何编写优秀的 CLAUDE.md

博主头像 注意:这篇文章同样适用于 AGENTS.md,这是 CLAUDE.md 的开源等价物,适用于 OpenCode、Zed、Cursor 和 Codex 等代理和工具。原则:大语言模型(绝大部分)是无状态的大语言模型(LLM)是无状态的函数。它们的权重在进行推理时是固定的,因此它们不会随时间学习。模型对 ...

LLM驱动的多智能体心灵感应协作

博主头像 一.概述:从“对话”到“心灵感应”的进化 在人工智能领域,多智能体系统(Multi-Agent Systems, MAS)正迅速成为一项具备战略性意义的技术。它推动着AI从独立的“个体思考者”向能够协同解决复杂问题的“智能团队”演进。然而,当前主流的多智能体协作方式严重依赖于文本——如同人类通过对话 ...

基于深度学习的遥感地面物体检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)

博主头像 本文实现了一套基于YOLO系列的遥感地面物体检测系统,集成YOLOv5/v8/v11/v12四种模型,支持多模型横向对比与快速切换。系统采用PyQt5构建桌面应用,具备图片/视频/实时摄像头检测功能,提供交互式参数调节和结果分析。通过SQLite实现用户管理,配套训练脚本支持批量自动化训练。实验表明... ...

吴恩达深度学习课程四:计算机视觉 第一周:卷积基础知识(四)池化操作与卷积中的反向传播

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课的第一周内容,1.9到1. ...

【人工智能时代】-Dify绘图工具解析

博主头像 Dify绘图工具解析:硅基流动与其他主流工具的实战对比 引言:AI绘图时代的到来 在AI技术迅猛发展的今天,图像生成已成为AI应用的重要组成部分。Dify作为一款开源的LLM应用开发平台,虽然本身不提供内置绘图功能,但通过其强大的自定义工具能力,可以轻松集成各类AI绘图模型。本文将深入探讨Dify平 ...

轻量化网络中的知识蒸馏技术

博主头像 1、轻量化网络 轻量化网络是一类计算复杂度低、参数量小、内存占用少的神经网络模型,其核心目标是在保证模型性能(如精度、速度)的前提下,降低模型的计算和存储开销,使其能高效部署在移动端、嵌入式设备、边缘计算节点等资源受限的硬件平台上。与传统大型模型相比,轻量化网络通过结构优化、参数压缩等手段,实现了” ...

MCP 爆火背后:是技术革命,还是精心包装的“新瓶旧酒”?

博主头像 MCP 是个好协议,但不要神化它。 技术永远是为业务服务的。理解它的本质,看清它的边界,在合适的场景用好它——这才是工程师该有的态度。 就像你不会因为 USB 出现了,就把所有设备都换成 USB 接口。有些场景该用雷电口还得用雷电口,有些场景干脆直接焊线更可靠。 工具是死的,人是活的。别让工具框住了... ...

吴恩达深度学习课程四:计算机视觉 第一周:卷积基础知识(三)简单卷积网络

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课的第一周内容,1.6到1. ...

Trae Agent三步解决软件难题

博主头像 Trae Agent三步解决软件难题认识自动化软件工程师 Trae Agent 想象一下,一个由多位专家机器人组成的“自动化软件工程团队”接到了一项紧急任务:修复一个复杂的软件漏洞。团队成员分工明确、协作高效,在短时间内便能提出多种解决方案,并通过严格的测试与审查,最终选出最优方案完成修复。这正是 ...

吴恩达深度学习课程四:计算机视觉 第一周:卷积基础知识(二)卷积参数

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课的第一周内容,1.4到1. ...

基于深度学习的船舶检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)

博主头像 本文实现了一套基于YOLO系列模型的船舶检测系统,集成YOLOv5/v8/v11/v12等多个版本,支持图片、视频、摄像头实时检测等多种模式。系统采用PyQt5构建桌面应用,具备用户管理、多模型切换、参数调节等功能。测试显示YOLO12n模型精度最高(mAP40.6%),YOLO11n速度最快(56... ...

Nano Banana生成论文标注图片

博主头像 Nano Banana生成论文标注图片 测试论文https://arxiv.org/pdf/2511.04355v1步骤一 提取重点请辅助我阅读论文,把重要内容原始文字与段落抽取出来,进行标注与注释(标注采用中文)步骤二 生成图片提示词用圈内容、画箭头引用注解、马克笔高亮的形式,把重要内容和图片做精 ...

PT-Mark主流扩散模型水印技术深度对比

博主头像 PT-Mark主流扩散模型水印技术深度对比一. 生成式AI时代的版权保护挑战 随着文本到图像(Text-to-image)扩散模型的飞速发展,其在数字艺术创作、影视内容制作等领域的应用日益广泛,深刻地改变了创意产业的格局。这些模型能够根据用户精心设计的文本提示生成极具价值的视觉内容。然而,技术的普及 ...

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