NoteGen —— 一款跨平台的 Markdown 笔记应用,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁,将碎片化知识整理成一篇可读的笔记。 ...
1. 法律 1.1. 法律研究:大语言模型能够快速处理和分析海量法律文献,包括案例、法规和规章制度等,显著提升传统法律研究的效率 1.2. 合同处理:在合同分析和起草方面,大语言模型可以帮助识别存在问题的条款,提供措辞建议,并确保内容符合法律法规要求 1.2.1. 还能生成常见法律文书的初稿,为律师 ...
背景 过去笔者写过关于系统设计原则回顾的文章,今天我们让GPT5帮助分析现有项目架构评估,选用工程项目是WeKnora 是腾讯(Tencent)企业级知识库管理系统. 在Code Buddy IDE 选择GPT5模型,Craft模式。提示词"基于以下26条互联网系统架构设计原则,对当前工程输出系统进 ...
1. GPT 1.1. generative pretrained transformer,即“生成式预训练变换模型” 1.2. “生成式”表明大语言模型不只是像普通深度学习网络那样输出简单的标签,而是能够逐词生成文本内容 1.2.1. 这类模型也常被称为聊天机器人 1.3. “预训练”意味着模型 ...
背景在网络上看到某公司岗位招聘要求:“精通敏捷开发,有将项目延期率压降至10%以内的可验证成果。”今天我们让AI来帮助解答下,大家看下,其实这个要求也是有上下文的。GLM 4.5DeepSeek不连网Qwen3深入研究doubao 1.6 研究报告KIMI-K2Grok V4Gemini 2.5 P ...
前言 书接上文,上一小节简单介绍了多元回归的基本原理、使用方式,本小节来实践:qps与cpu、内存、磁盘io、网络io之间的关系 获取数据 参考一元线性回归的获取方式 from flow import * from datetime import datetime start_time = date ...
1. 导论 1.1. 自2022年ChatGPT惊艳问世以来,大语言模型领域的发展可谓日新月异 1.1.1. 震惊世界的DeepSeek,以及百度的文心大模型、阿里巴巴的Qwen大模型等 1.2. OpenAI于2022年11月面向公众发布了ChatGPT。ChatGPT是一种新型的AI(人工智能) ...
背景 WeKnora 是腾讯(Tencent)开发的一套企业级知识库管理系统,主要用于构建和管理基于大语言模型(LLM)的知识增强应用。从代码结构和功能实现来看,这是一个功能完备的知识管理服务平台,具有以下核心特点:核心功能多源知识导入支持从文件上传(PDF、TXT、DOCX、Markdown等文档 ...
单一的向量近似最近邻查询,往往并不能满足实际业务的需求。用户通常都需要在向量检索中联合标量条件进行过滤,例如数据产生时间,知识库id等。还有一类需求是将全文或者多路向量索引查询的结果进行融合排序。本文解读OceanBase向量索引混合查询的原理和使用,以及产品规划。 ...
1. AI构建卓越组织 1.1. 攀登珠穆朗玛峰时,能否成功登顶往往取决于大本营的领导力 1.1.1. 在攀登珠穆朗玛峰的征途中,最危险的路段之一是穿越昆布冰瀑 1.2. 组织利用AI实现商业价值的征途,始于领导者(国家/地方领导、首席执行官、董事会等)直面AI时代的独特挑战 1.3. 未来的领导者 ...
前言 之前讨论了一元线性回归,主要是qps与cpu的关系,但是现实中cpu只是系统指标的一部分,还有内存、io、网络等等,本小节就来讨论一下,通过多个系统参数对于qps的影响 算法 多元线性回归,就是讨论多个自变量对结果造成的影响 开始探索 老规矩,先来看一看怎么快速使用多元线性回归 1. scik ...
1. AI打造智能家居 1.1. 语音助手正式走入大众视野,承诺通过自动化处理各种任务,减轻人们的生活负担,而我们需要做的,仅仅是开口说话 1.1.1. 语音助手还无法为我们做出美味大餐,无法把家里打扫得一尘不染,也不能保证卫生纸永远充足 1.2. 如今,十多年过去了,Siri、Alexa、Goog ...
GPT-5很强,在LMAreana上获得了1481分,超过Gemini 2.5 Pro,夺回第一。 国内怎么使用GPT5?-->zhangfeidezhu.com/?p=1033 这次发布的GPT-5系列包含三个模型: GPT-5:适合复杂推理、广泛的世界知识,以及大量代码或多步骤的代理任务 GPT ...
1. AI辅助职业发展 1.1. 就业市场向来充满各种摩擦,并且始终处于变化之中 1.1.1. 生成式AI的出现,成为颠覆职场格局的最新力量之一 1.2. AI算法以及技术平台,正在为职场带来诸多机遇和益处 1.3. AI可以缓解甚至消除招聘过程中的偏见 1.3.1. 利用强化学习来优化简历筛选算法 ...
1. 预测与预防 1.1. 数据与数据工程是AI数字生态系统的核心组成部分 1.1.1. 数据中蕴藏着答案,但人类的数据处理能力存在着天然的局限性 1.1.2. 即便我们拥有全球数据资源,面对浩如烟海的信息洪流,也仿佛置身于堆积如山的钢针“草垛”,试图从中寻找特定的那一根,要找到关键信息点,难如登 ...
手把手教你构建基于魔搭 x OceanBase MCP 的 Agent,无需记忆指令,即可完成 OceanBase 数据库集群的创建、运行、管理、诊断与数据分析。 ...
精细化需求管理1. 业务部门在需求管理中占据主导地位,严格收集并精细化管理甲方或客户的需求,确保与业务紧密相关。2. 如广告部门等业务单元能够根据客户强相关性,精细管理客户需求,为后续产品开发提供准确方向。3. 客户需求管理成熟后,转化为产品产研需求,通过不同层级如EPIC史诗级、特性、用户故事等, ...
1. AI促进身心健康 1.1. 数据即新石油 1.1.1. 在数字文明时代,数据已成为最具价值的战略资源(与石油不同,数据永不枯竭) 1.2. 优质的数据胜过复杂的模型 1.2.1. 研究者构建的各类理论模型固然重要,但唯有依托独特且有深度的数据资产,才能真正洞悉趋势规律,揭示因果关联,精准预测 ...
你怎么知道别人在骗你呢?嗯,你要么知道他们说的是错的,要么你有一种感觉。是什么让你有这种感觉?你的直觉,来自你以前被骗过的时候,或者是一个迹象,比如坐立不安、低头、看向别处,或者只是行为异常。好吧,但如果说谎的人是说谎高手呢?那就难多了!他们在行为上没有任何差异,而且对他们告诉你的事情很有信心。人工 ...
前言 大家都说2025年是AI Agent元年,自然agent智能体开发也非常热门。很多公司的所谓的智能体其实是通过扣子、dify这种平台配出来的。就像是通过低代码平台配置出来的web页面一样,虽然能用,但是如果你的需求很复杂,往往平台就无法满足你的需求。作为程序员所以我们还是得需要自己动手来实现智 ...