QuarkPi-CA2 RK3588S卡片电脑:6.0Tops NPU+8K视频编解码+接口丰富,高性能嵌入式开发! 芯片框架 一、开发板介绍 核心升级,产品炸裂 QuarkPi-CA2卡片电脑搭载瑞芯微RK3588S芯片,采用8nm制程工艺,搭载4核Cortex-A76+4核Cortex-A55, ...
即使地表最强AI配音也无法自动识别360应配音成三百六十还是三六零,在长文配音中很难一次满意,总会因为个别几句配音不理想而毁掉整个配音成果。 在GPT-SoVITS配音中,自动把长文章拆分成段落或长句子,让创作者可以精细地调节所有不满意的局部小段落配音,再自动合成回完整的音频。 由于GPT-SoVI ...
一、概述 MCP服务端当前支持两种与客户端的数据通信方式:标准输入输出(stdio) 和 基于Http的服务器推送事件(http sse) 1.1 标准输入输出(stdio) 原理: 标准输入输出是一种用于本地通信的传输方式。在这种模式下,MCP 客户端会将服务器程序作为子进程启动,双方通过约定的标 ...
在机器学习中,决策树算法因其简单易懂、可解释性强而被广泛应用。 然而,现实世界中的数据往往复杂多变,尤其是连续值和缺失值的存在,给决策树的构建带来了诸多挑战。 连续值(如年龄、收入)无法直接用于决策树的离散分裂点,需要转化为“离散区间”。 缺失值(如用户未填写的问卷项)可能导致信息损失或模型偏差。 ...
在数字化转型的浪潮中,电子签章软件已成为企业降本增效、保障合规的“刚需工具”。无论是内部文件盖章、合同签约,还是政务办理,一款安全、高效且符合法律规范的电子签章软件能让流程“快一步”。2025年,我们结合市场表现、用户口碑和技术创新,为你精选以下10款电子签章工具——每一款都有优势特长,看看哪款适合 ...
从2024年2025年,不断的有各种AI工具会在自媒体中火起来,号称各种效率王炸,而在AI是否会替代打工人的话题中,程序员又首当其冲。 ...
在机器学习的世界里,决策树是一种简单而强大的算法,但它的 “任性生长” 却常常让数据科学家陷入 “过拟合的困境”。 想象一下,一棵决策树如果无限生长,它可能会完美地拟合训练集中的每一个数据点,但当面对新的数据时,却可能表现得像一个“陌生人”——预测完全失效。 这种现象背后的原因在于模型过于复杂,对训 ...
自从 DeepSeek 发布后,对 AI 行业产生了巨大的影响,以 OpenAI、Google 为首的国际科技集团为之震惊,它的出现标志着全球AI竞争进入新阶段。DeepSeek 是一个开源的产品,任何人都可通过 GitHub 等途径下载它的核心源代码,它的开源性意味着任何人都可以为 DeepSee... ...
大家好,我是 Java陈序员。 之前介绍一款开箱即用、支持多个大语言模型服务的桌面客户端。 开箱即用!一款支持多个大语言模型服务的桌面客户端! 今天,给大家安利一个简洁易用的 DeepSeek 第三方开源客户端! 关注微信公众号:【Java陈序员】,获取开源项目分享、AI副业分享、超200本经典计算 ...
这是 让 LLM 来评判 系列文章的第六篇,敬请关注系列文章: 基础概念 选择 LLM 评估模型 设计你自己的评估 prompt 评估你的评估结果 奖励模型相关内容 技巧与提示 LLM 评估模型已知偏差及缓解措施: 缺乏内部一致性:同一 prompt 输入评估模型执行多次得到的结果可能不一样 (如果 ...
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解,作者试图尽可能少地使用数学知识。 ...
在机器学习的广阔森林中,决策树(Decision Tree)是一棵独特而强大的“智慧树”。 它是一种监督学习算法,既可以用于分类任务,也能用于回归任务,通过树形结构模拟人类决策过程。 这篇文章会带你了解决策树,从基础概念开始,一步步讲解如何构建决策树、常用的算法以及它的实际应用。 1. 概述 决策树 ...
正文 从AE说起 AE是一个特征提取模型,通过编解码的形式重构输入,完成低维特征表示工作 推导 存在一个输入\(x\),构造AE编码器\(p_\theta(x)\),得到离散低维特征\(z\); 通过AE解码器\(q_\phi(z)\),重构回\(\hat{x}\); 通过正则项\(\Vert x- ...
MCP 最近在 AI 领域 引发了 广泛关注,特别是在 海外各大社区 中,大家热烈讨论,热度 相当高。 我打开了 Google Trends,这是一个专门用于查看全球热点趋势的网站。 输入关键词后,可以查看其热度变化。 我搜索了 “MCP”,它的趋势如图所示,变化非常明显。 各位可以参考一下。 每天 ...
在DeepSeek-R1的开源狂欢之后,感觉不少朋友都陷入了**技术舒适区**,但其实当前的大模型技术只是跨进了应用阶段,可以探索的领域还有不少,所以这一章咱不聊论文了,偶尔不脚踏实地,单纯仰望天空,聊聊还有什么有趣值得探索的领域,哈哈有可能单纯是最近科幻小说看太多的产物~ ...
在上一篇中,我们介绍了如何通过SK访问ollama中部署的大模型,今天我们尝试直接调用deepseek官网api,来实现AI对话功能。 DeepSeek官方API 如果要使用deepseek 官方API,首先我们要注册API访问的账号,然后创建apikey。 DeepSeek Platform地址: ...
《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本讲述以PyTorch为工具实践深度学习和大模型的入门书,从数学知识和必备基础知识和概念入手讲解,理论兼备实践,语言通俗,图文并茂,边学边练,非常易于掌握。 ...
学习与反思 主要是记录自己遇到的问题以及踩的坑 同时欢迎各位大佬,给我提出意见,我一定会好好吸取。_ 准确率只有0.1左右?(or 很低) 有可能是因为权重没有初始化(不一定是必要的) 或者学习率设置的问题,可能设置的太大了,试着调小一些 如何区分验证集和测试集? 训练集 (训练阶段) 用于构建我们 ...
不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海!--《荀子 劝学》 我是对本地大模型有执念的!因为它安全性好,数据完全被自己掌控。在前面的内容里面分享了如何使用OllamaSharp访问ollama接口,今天分享如何使用Semantic Kernel来访问ollama接口。 关于Semantic Kerne ...
图片批量重命名工具 - 自动化整理您的图片库 GitHub项目地址: https://github.com/dependon/renameImage 项目介绍 这是一个基于Python开发的图形界面工具,用于批量重命名文件夹中的图片文件。它能够递归处理选定文件夹及其所有子文件夹中的图片,按照"文件夹 ...