在机器学习领域，线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，简称LDA）是一种经典的算法，它在降维和分类任务中都表现出色。 LDA通过寻找特征空间中能够最大化类间方差和最小化类内方差的方向，实现数据的降维和分类。 本文主要介绍LDA的基本原理，展示其如何解决分类问题，以及 ...

简介 模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）是一种创新的开放标准协议，旨在解决大语言模型（LLM）与外部数据和工具之间的连接问题。它为AI应用提供了一种统一、标准化的方式来访问和处理实时数据，使模型不再局限于训练时获得的静态知识。 MCP由Anthropic首次提 ...

随着自媒体和电商的蓬勃发展，AI技术正成为内容创作和营销的新宠。最近，我身边一位做自媒体的朋友为了推广店铺，接触到了一家新媒体公司。这家公司推出了一款小程序，宣称只需上传一段真人朗读数字（如“12345...”）的视频，就能根据文案生成AI克隆声音并实现唇形同步的视频。听起来是不是很酷？当你还在一天 ...

我们启动 Open R1 项目 已经两周了，这个项目是为了把 DeepSeek R1 缺失的部分补齐，特别是训练流程和合成数据。 这篇文章里，我们很高兴跟大家分享一个大成果: OpenR1-Math-220k，这是我们打造的第一个大规模数学推理数据集！ 除此之外，我们还聊聊社区里一些让人兴奋的进展， ...

github：https://github.com/icey-zhang/SuperYOLO article：https://www.sfu.ca/~zhenman/files/J12-TGRS2023-SuperYOLO.pdf 环境： PyTorch 2.5.1 Python 3.12(ubun ...

DeepSeek 会话补全 API 是一个超强大的 AI 对话接口 ，可以让你：- 打造自己的 智能聊天机器人 - 让 AI 帮你 写文章、改代码、编故事 - 甚至模拟 各种角色（比如猫娘、霸道总裁、科幻作家…） ...

​ 最近有很多朋友都在部署deepseek模型，而且都用到了模型量化这个功能，目的是减少显存占用、提升推理速度。 上图是w8a8量化算法流程，主要包含4步： ①，使用昇腾 msmodelslim 仓库提供的量化接口对原始模型权重进行量化，生成int8格式的权重文件，以及后续在推理的时候要用到的激活值 ...

想要更深入玩转聊天机器人开发？ 推荐本文档 + 课程《DeepSeek 聊天机器人项目》一起学习，效果翻倍！✨ 边学边练，轻松打造智能对话系统~ (๑•̀ㅂ•́)و✧ 快上车，AI 之旅发车啦！ 一、为 DeepSeek Chatbot 准备零件 项目演示 输入提示词： Who are ...

上次我们讨论了如何将自己的开源项目发布到 Maven 中央仓库，确保其能够方便地被其他开发者使用和集成。而我们的项目 spring-ai-hunyuan 已经具备了正常的聊天对话功能，包括文本聊天和图片理解等基础功能。今天，我们进一步优化和扩展了该项目，新增了一个向量化功能。如图所示： 好的，首先就 ...

1.概述 OpenAI Agents SDK 现已支持 MCP（模型上下文协议），这是 AI 互操作性的重大变革。这使开发人员能够高效地将 AI 模型连接到外部工具和数据源。本篇博客，笔者将指导使用 OpenAI Agents SDK 构建 MCP 服务器，以增强你的 AI 应用程序。 2.内容 2 ...

1.概述 OpenAI Agents SDK 现已支持 MCP（模型上下文协议），这是 AI 互操作性的重大变革。这使开发人员能够高效地将 AI 模型连接到外部工具和数据源。本篇博客，笔者将指导使用 OpenAI Agents SDK 构建 MCP 服务器，以增强你的 AI 应用程序。 2.内容 2 ...

一、任务描述 选取各检测设备工艺运行参数1534个。 每分钟记录1条数据。 根据1个小时的60条数据预测未来30分钟的30条数据。 二、模型描述 输入大小60*1534，输出大小30*1534 三、主要参数 输入长度in_len 60，输出长度out_len 30，特征值feature_dim153 ...

一、注册硅基流动账号获取文本转语音api 1.注册登录硅基流动 注册、登录硅基流动 查看apikey 查看赠送的免费额度 点击文档中心 2.查看文本转语音api 查看文本转语音api 查看api使用指南 查看文本转语音api的python调用方法 二、python实现文本转语音功能 1.python ...

之前看到过一个理论，创新技术的三个阶段：新技术创造-精英服务-平民化 技术扩散的三阶段理论模型 1. 创新垄断期（精英创造阶段）技术革命初期，创新活动高度依赖知识密集型投入。AI发展呈现"分层技术"特征，核心算法突破仍由顶尖科研团队主导。 2. 价值捕获期（服务精英阶段）新技术商业化过程中，受益群体 ...

本文作为AI可解释性系列的第一部分，旨在以汉语整理并阅读对抗攻击（Adversarial Attack）相关的论文，并持续更新。与此同时，AI可解释性系列的第二部分：归因方法（Attribution）也即将上线，敬请期待。 ...

接着我们上次向Spring AI提交的混元模型模块，我已经完成了所有关于混元的聊天对接，并提交了相应的PR描述。提交后，荣获了一张“好人卡”，如图所示： 今天，我们决定将之前提交给Spring AI官方的PR重新拿出来，并准备将其独立维护在一个开源仓库中。做出这一决策的原因是Spring AI官方表 ...

背景FireCrawl MCP是一款基于MCP协议的企业级网页爬虫服务器，由Mendable.ai开发，专为高级网页抓取设计。它整合了FireCrawl的网页抓取能力，通过MCP接口将强大的网络爬虫功能暴露给大型语言模型（LLM），如Claude、Grok、Cursor等，使智能体能够抓取网页、处理 ...

日拱一卒，功不唐捐 今天计划对之前ollama系列做个回顾，从如何部署到API使用，整理到一篇内容中，提供给大家参考。 安装指南 第一步：安装ollama 我们可以从官网下载ollama，此步骤支持windows、mac、ubuntu操作系统，此处仅以windows作为演示。 打开ollama官网： ...

DeepSeek R1 发布已经两周了，而我们启动 open-r1 项目——试图补齐它缺失的训练流程和合成数据——也才过了一周。这篇文章简单聊聊: Open-R1 在模仿 DeepSeek-R1 流程和数据方面的进展 我们对 DeepSeek-R1 的认识和相关讨论 DeepSeek-R1 发布后社 ...

背景Midscene.js是一款由字节跳动Web Infra团队开发的开源、基于AI技术的UI自动化工具，其应用场景广泛且多样：1. 自动化测试功能测试：Midscene.js能够模拟用户操作，如点击按钮、输入文本等，对Web应用进行功能测试，确保应用在不同情况下都能稳定运行。冒烟测试：对于简单的站 ...