6 个的视频类Skills: 1. HyperFrames 一句话生成动效视频,文章、推文、产品介绍都能变成 MP4。适合产品宣发、教程开场、社交短视频。 https://github.com/heygen-com/hyperframes 2. video-use 让 coding agent 帮你 ...
2024-2026年最新视频质量评价方法调研报告 VBench 论文:VBench: Comprehensive Benchmark Suite for Video Generative Models 发表:CVPR 2024 (Highlight) 代码:https://github.com/Vc ...
iNeuOS_AiInsight·数智灵鉴的接入,它将自然语言理解能力与工业数据分析流程深度结合,让用户通过一句业务问题即可完成“数据定位、查询执行、结果分析、图表输出、报告生成”的完整闭环,显著降低了数据使用门槛。 ...
工业级 AI Skill 构建指南:从单次指令到工程化工作流 在 AI 原生应用的软件工程范式中,我们正经历从“提示词工程(Prompt Engineering)”向“技能工程(Skill Engineering)”的战略跃迁。对于架构师而言,单次 Prompt 的随机性是生产环境的死敌。工业级 S ...
当Transformer架构让AI能‘同时看到’整段文字,理解其中的讽刺与隐喻时,语言处理已不再只是识别,而是真正的语义理解。 ...
大家好,我是R哥。 奥特曼大善人啊,今天无意间发现 Codex 可以免费重置次额度了,最多可以重置 4 次,没有任何套路,简单粗暴,,重置方法如下。 先说第一种: 首先点击左下角设置菜单: 如果你看不到这个重置菜单项,请更新到最新版本再看下。 然后再点击「1 次可用重置」菜单: 再点击「重置使用次数 ...
本文以世界杯进球瞬间的流量高峰为切入点,剖析体育App背后的高并发工程体系:通过流量分层(静态/热点/动态/互动)、事件驱动、多模式数据更新(WebSocket/SSE/轮询)、分层缓存、消息队列削峰解耦、视频智能分发及精细化降级限流等策略,系统性保障核心体验。 ...
title: 我让 Claude 写了一个贪吃蛇游戏,然后用 ccglass 看清它发给模型的真实请求 categories: [人工智能, 开发工具, 开源项目] tags: [AI Agent, Claude Code, AI编程, 可观测性, 开源工具, Prompt调试] keywords: ...
深度洞察:FDE(前置部署工程师)——AI落地时代的“最后公里”解决者 在人工智能技术的宏大叙事中,我们正处于一个决定性的拐点:AI正在从实验室的惊艳Demo向复杂的企业生产环境(Production Environment)大规模迁移。然而,模型能力的飞跃并不等同于商业价值的自动兑现。当企业发现精 ...
世界杯进球被吹?背后是VAR+AI的精密协作:摄像机追踪29个身体点、球内传感器锁定传球瞬间、AI自动生成越位线与3D动画,再经VAR复核、主裁终裁。AI负责“测得准”,裁判负责“判得明”——技术让判罚更透明,却未消除规则语境下的争议。 ...
Agent和具身智能,一个扎根在虚拟世界里替你跑任务,一个走进物理世界替你动手操作。这篇文章,我们来聊聊这两条AI执行能力进化的核心路径。 ...
Book to skill 将书籍<<ai agents in action>>蒸馏为skillBook-to-Skill AI Agent 时代诞生的知识转化方法论与工具集,核心是将书籍、专业文章、文档等静态文本知识,通过结构化蒸馏与重构,转化为大语言模型(如 Claude Code)可直接调用、 ...
时序预测、时序分类、时序填补……时序分析任务其实挺多的,各有各的名字,各有各的场景。 但是,你有没有发现一个现象? 市面上叫得上名字的时序大模型,TimesFM、Chronos、Timer,清一色全是做时序预测的。大家说的"开箱即用"、"零样本"、"预训练直接推理",也都是指时序预测。 为什么分类和 ...
上一篇我们介绍了 GQA,通过分组共享 KV Head,在注意力质量和推理效率之间找到了实际的平衡点。 至此,从第 25 篇到第 29 篇,我们分别拆解了现代大模型的五个核心设计模块: RoPE:旋转位置编码,让 QK 点积天然感知相对位置。 RMSNorm:去掉均值中心化的简化归一化。 SwiGL ...
深度学习论文精读方法论:软件工程师的系统化指南对于软件工程师而言,深入学术研究领域往往伴随着一种强烈的挫败感:晦涩的术语、复杂的公式以及看似“奇迹”的实验结果,常让人觉得需要补充十年的背景知识才能读懂标题。然而,深度学习并非不可逾越的鸿沟。通过建立一套系统化的阅读协议,工程师可以利用自身的逻辑优势, ...
前言 本文主要描述Event-Driven开发中的ReAct模式,并且使用一个demo,彻底搞懂怎么在实际工作中使用Event-Driven模式 话不多说,我们开始 代码结构 代码地址 . ├── agent.py # EventDrivenAgent 主逻辑,负责接收事件、调用 LLM、执行工具 ...
一边,模型和开发者工具还在继续往真实工作流里走:Gemini 3.5 Live Translate 开始做近实时语音翻译,Kimi-K2.7-Code 开源,DiffusionGemma 探索更快的文本生成,Codex 和 Chrome DevTools 也在继续给 Agent 补浏览器能力。
另一... ...
你有没有遇到过这种情况:跑去问AI一个问题,它回答得滔滔不绝,逻辑清晰,听起来像模像样,但你就是有一种"哪里不对劲"的感觉。要么数据过时,要么答案与你的实际情况毫不相干,要么语气信心满满,内容却一本正经地偏了题。 这种"AI大聪明"的尴尬,困扰过太多人。 其实问题的根源不在于AI笨,而在于技术架构本 ...
一文掌握 Hermes Agent 上下文系统:Context Files 定义全局人格与项目规范,Context References 动态注入代码与 Git 变更,@语法实时加载,让 AI 智能体彻底听话。 ...
有一阵没做游戏了,咱接着回来做中医游戏,这期咱们聊聊怎么给游戏NPC装个"智能大脑",顺便看看开发过程中Hook这个老朋友的新玩法。项目代码在这里[tcm_odyssey] ...