1.账号申请成功后linux系统默认用户密码为:hpc@手机号 2.使用anaconda镜像源的时候不能参考《Anaconda_PyPI镜像使用帮助》教程,要参考下面链接:https://hpcdocs.xjtu.edu.cn/software/python/ 3.同时再把镜像源换成清华镜像,西安交 ...
当复杂世界的不确定性遇上图的结构化表达,概率图模型应运而生。 它可以帮助我们理解和建模变量之间的复杂关系。 想象一下,你正在尝试预测明天的天气,你需要考虑温度、湿度、气压等多种因素,这些因素之间存在着复杂的相互作用。 概率图模型就像是一张“关系网”,能够清晰地表示这些因素之间的依赖关系,并帮助我们进 ...
本文已收录在Github,关注我,紧跟本系列专栏文章,咱们下篇再续! 魔都架构师 | 全网30W技术追随者 大厂分布式系统/数据中台实战专家 主导交易系统百万级流量调优 & 车联网平台架构 AIGC应用开发先行者 | 区块链落地实践者 以技术驱动创新,我们的征途是改变世 ...
UV:现代化的 Python 项目管理工具 目录 核心优势 极致性能 ️ 统一工具链 现代化依赖管理 安装方式 多用户环境配置 Root 用户安装后的系统级配置 权限和安全考虑 验证多用户配置 推荐的部署策略 项目管理流程 创建新项目 环境同步 运行代码 虚拟环境激活与管理 虚 ...
在数据处理的世界里,我们常常会遇到这样的问题:数据量太大,存储和传输成本高昂,但又不能丢失重要信息。 这时候,压缩感知(Compressive Sensing,CS)就像一位神奇的“数据魔法师”,能够帮助我们高效地处理数据。 本文我们就来深入了解一下压缩感知是什么,它的原理和作用,以及如何用代码实现 ...
一、技术架构深度对比 1. 硬件基础设施 平台 自研芯片 分布式训练方案 边缘协同能力 华为MAAS 昇腾Ascend 910 + Atlas 900集群 MindSpore + HCCL(华为集合通信库) 鸿蒙OS边缘节点 + ModelBox 阿里云PAI 含光800(NPU) + 神龙服务器 ...
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"你不会因为AI而失业,但会因为使用AI的人而失业。AI是历史上最易于使用的技术之一,它使那些不懂编程的人也能'编程'。"- Jensen Huang, NVIDIA CEO"AI是一个思维伙伴、深度研究员、评论家、导师和结对程序员。这是我职业生涯中工作方式变化最快的转变。"- Shopify CE ...
安装Automa-Chrome插件https://chrome.google.com/webstore/detail/automa/infppggnoaenmfagbfknfkancpbljcca启动工作流配置Automa的id的是dXHNg2TAWyY3IZ0Cflfr9依赖这个chrome插件h ...
QRSuperResolutionNet:一种结构感知与识别增强的二维码图像超分辨率网络(附代码解析) 趁着 web开发课程 期末考试前夕,写一篇博客。{{{(>_<)}}} 将我最近所做的工作整理一下,同时该工作已经写成论文,已被ei检索会议录取~~~ 最近,我一直在回味过去这两三个月的项目经历, ...
在机器学习的世界里,我们常常会遇到各种复杂的数据,它们可能包含大量的特征,但其中真正有用的信息却很少。 这就像是在一个杂乱无章的房间里,我们只需要找到那些真正重要的物品,而忽略掉那些无关紧要的杂物。 稀疏表示和字典学习就像是整理房间的工具,帮助我们找到那些关键的信息,让数据变得更加简洁和有用。 1. ...
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时隔两年半,Cursor 终于正式发布了 1.0 版本。我第一时间体验了这次的大更新,下面我来快速带大家体验这些新功能。 ...
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我觉得 Flowith 整体来说还是很不错的,无论是 AI 的规划和自我修正能力、还是调用工具的能力、还有并行执行的能力和云端部署能力,都符合我对 AI 智能体的想象。当然,缺点也很明显。 ...
Milvus 是一款开源向量数据库,专为支持大规模向量检索而设计,特别适用于大模型领域中的应用。本文详细介绍如何利用 Spring Boot 框架集成 Milvus 向量数据库,并通过调用阿里云百炼大模型服务平台所提供的 Embedding服务,实现数据的向量化存储与高效检索。此过程不仅验证了 Mi... ...
写代码有时候就像点外卖 —— 你得选对工具、用好方法,才能又快又好地解决问题。AI 就像是你编程路上的“厨房助手”,帮你搞定重复劳动、理清逻辑、甚至还能给你提建议。 下面我们就从几个常见的开发场景出发,看看 AI 是怎么帮我们干活的。 ✨ 场景一:代码生成与补全 写 Vue 组件时,总有一些结构是“ ...
想象你要做一道美食,面对琳琅满目的食材,优秀的厨师不会把所有原料都扔进锅里,而是会选择最适合的几种。 在机器学习中,特征选择就是这个挑选过程,从原始数据中选择对预测目标最有用的特征(列),就像挑选优质食材一样重要。 1. 什么是特征选择? 特征选择是机器学习中一个至关重要的步骤,它从原始数据的众多特 ...
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