一款接入20+免费大模型渠道的AI编程工具 我做了十几年游戏开发，从 Unity C# 做到 Unreal C++，后来又碰了不少自研引擎。去年开始深度用 Claude Code 和 Codex CLI 写代码——不是那种"帮我写个排序"的用法，是让它读整条渲染管线，跨十几个文件改逻辑，加物理调试工 ...

大家好，我是R哥。 前阵子一直用 Codex，最近发现有几个臭毛病： 额度与之前比消耗太快了； 频繁降智（你用 5.5，后台可能是 5.4） 复杂任务总是压缩失败，严重影响效率； 界面不再显示上下文使用情况，不太友好； 普通用户更未能幸免： 登录 Codex 需要手机号验证了（国内手机号不支持） 免 ...

运维工作中有大量重复的模式：登录服务器、看日志、查资源、定位问题、写修复方案。这些操作本身不难，但需要经验来决定“下一步该查什么”，需要耐心来逐条翻阅日志，需要细心来确保方案不遗漏。 如果有一个助手，你只需要告诉它“服务挂了，查一下原因”，它就能自己 SSH 上去翻日志、查系统状态、逐层排查，最后给 ...

声明：本文在写作过程中使用了AI辅助工具进行资料整理、结构优化与语言润色。核心观点、技术判断与工程经验均为作者原创。 一、问题：卡在渲染层 项目里有这样一条链路：用 LLM 按指定的 schema 抽取领域数据（structured output），拿到结构化数据后，前端写代码把它渲染出来： typ ...

AiInsight 问数框架将大模型、技能包、数据源、工艺知识库和工具执行统一到一个智能体流程中。用户可以用自然语言或明确命令发起任务，系统根据已选大模型、技能、数据源、文件和知识库构造上下文，分步骤完成数据查询、工艺推理、脚本分析和报告生成等过程。 ...

如何用 Codex 建立行业认知框架：从信息整理到可验证的洞察核心前提：Codex 不是"1小时进入行业"的捷径，而是加速假设生成与框架搭建的工具。真正的行业认知需要AI生成假设 + 人工验证 + 实践反馈的三轮循环。第一步：建立可验证的行业信息骨架（而非"数据库"）原文问题：将AI生成的未经核实的 ...

一家航空公司每天面对海量飞机零部件数据，想在彻底故障之前，就知道什么时候该修了。 一座城市电网想预测居民用电量，却说不清多类变量的影响具体有多大、关系怎么衡量。 一个工厂的设备管理者盯着一条数据曲线，看得出趋势异常，但更希望知道“什么时候需要介入”。 这些场景有一个共同的名字：时序数据分析与预测。而 ...

**简介：**OpenViking 是AI Agent 专用上下文向量数据库客户端工具，核心用途：给 AI 智能体做知识库、长期记忆管理、文档向量化存储、语义检索，类似私有化 RAG 知识库 CLI 管理工具，`ov`是它的主命令，下面按分类逐个解释用途。 ...

上一篇我们看了现代大模型对归一化的改造。 RMSNorm 去掉了均值中心化，只保留均方根缩放：一个沿用多年的标准组件，拆开一看，其中一部分工作在现代整体架构中已经有些多余了。 本篇来看第二个改动：Transformer 架构中的 FFN (MLP) 层的重构，而其具体内容，需要先从激活函数说起。 1 ...

-程序员编程助手科技股份有限责任公司 计算机程序设计的初衷 考试单选计算机程序设计的初衷 工程正确答案 答案解析：未设置 编程算法测试题 AIAgentFroHKStarUniv 项目组研发工程师 问卷0.25M 问卷1程序员职业⽣涯 是出版书籍吗2程序员编程助⼿科技股份有限责任公司深圳市⼀线城市排 ...

我们团队提出了 LiveMoments，这是首个专门针对 Live Photo 重选封面帧画质修复的解决方案，已被 ICLR 2026 录用。 针对用户重选封面时面临的画质降级痛点，我们利用 Live Photo 自带的原始高清封面作为参考，构建了一个包含运动对齐模块的参考引导扩散模型。 该方法有效... ...

主站完整版本： https://kunpeng-ai.com/blog/geo-brand-diagnosis/ 创作说明：本文基于本次 Kimi 和千问品牌 GEO 诊断测试素材整理，写作与排版使用 AI 辅助，最终由作者人工审核。 最近很多品牌都会感觉流量越来越难做。 这不一定是品牌不行，也不一 ...

按照新版计费规则，Copilot Pro+订阅用户 6.1~6.2 短短两天，7000 内置 Credits 全额耗尽、10 美元附加预算全部透支，折算实际产生计费成本超 49 美元。海外开发者同样发文吐槽，3 天掏空月度全部代币。 ...

Hermes Agent 会话使用教程 辛辛苦苦调试了半天，关闭终端后对话记录就消失了？面对堆积如山的聊天历史，想找回上周讨论的 API 设计方案却翻到眼花？Hermes Agent 的 会话（Session） 系统完美解决了这些痛点——每次对话都会被自动保存为独立会话，支持 持久化存储、跨会话恢复 ...

最近在做知识库问答输入框的 @文档 能力，表面上是“输入 @ 后选一个文档”的小需求，实操后发现核心难点在于编辑器稳定性。本文按真实心路历程展开：先讲最直觉的 DOM 方案与踩坑，再讲为什么转向 ProseMirror，并给出 @文档 的落地实现。 ...

前言 本文主要描述agent开发中的Plan-and-Execute模式，并且使用一个demo，彻底搞懂怎么在实际工作中使用Plan-and-Execute模式 话不多说，我们开始 代码结构 代码地址 . ├── main.py # 主入口，串起规划、执行、分析三个阶段 ├── planner.py ...

Cloud Agent 开发笔记(3)：Web 交互与数据持久化 上一篇搭好了 Agent 引擎和 Tool 体系：query() 能跑、Tool 能调、安全有 pathGuard 兜底。但这一切都是在服务端发生的。Agent 生产的事件怎么到浏览器？消息怎么存才能让用户刷新页面不丢？多个会话同时跑 ...

-程序员编程助手科技股份有限责任公司 数据查询方式最左匹配原则 数据库数据查询检索采用sql query language 。数据库的数据存储数据度量初始化不会使用很多很大的数据统计新能优化方案。数据库的操作语言通用语言SQL发布。基础的关键字函数调用库发布本地函数库。携带轻量级别的数据库查询语言标 ...

MCP 协议：屏蔽了LLM和Tool之间的差异 大家都感受到了，最近两年 AI 简直火得一塌糊涂。而且现在的 AI 越来越好用，不再只是陪你干聊，而是能实打实帮你写代码、查数据库、跑自动化的Agent了。Agent想要干活，就必须得学会“使用工具”。那么问题来了：AI是怎么学会用工具的？使用工具为什 ...

Qwen3.7-Plus新一代多模态智能体核心突破Qwen3.7-Plus是全新升级的新一代多模态智能体，成功构建起从感知认知到落地执行的全链路完整闭环，实现了人工智能技术与落地能力的多重突破，标志着AI从“理解世界”正式迈向“改造世界”的实质性跨越。其独创的混合智能体架构，也为各行业产业自动化升级 ...