玩 Gemini 3.0 时，很多人都有个困惑：明明用的是同一个模型，别人生成的代码又快又准，自己却要反复调整提示词？其实关键藏在官方系统提示词里 —— 谷歌没明说，但这套 “隐藏规则” 直接决定了模型的响应逻辑。2026 年实测发现，掌握官方提示词的核心框架，再结合 PoloAPI（官网 polo ...

1. 技术与责任 1.1. 在亚马逊和谷歌，并非所有员工都对自己公司的前景感到满意，他们在那时普遍担心公司会摇身一变，从民用商业产品开发者变成国防承包商和“老大哥”监控技术的供应商 1.2. 数据库可能会被黑客入侵。分析软件可能会被改换用途，用于在数百万人不知情的情况下创建他们的用户画像，然后有针对 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课的第一周内容，1.9的内容 ...

在本章中，我们深入理解了混合检索（Hybrid Search）的多模态融合机制，学习了如何结合向量检索、稀疏检索和全文检索三种模态，并使用 seekdb 构建了完整的 Agentic Hybrid RAG 系统。 ...

大家好，我是程序员鱼皮。 Claude Code 一直是大家公认的 AI 编程命令行工具 Top 1，在 AI 和程序员圈子里几乎是神一般的存在。 但是，这狗玩意儿对中国用户可不太友好…… 首先，如果你想要使用 Claude Code，就必须要有特殊的网络 + 官方账号，否则就会看到一片红。 此外， ...

1. 购物方式 1.1. 零售商利用增强现实技术帮助消费者购买家具，让消费者能够将虚拟产品放置在预定的三维空间中 1.2. 零售商利用增强现实技术帮助消费者购买眼镜、服装、时尚配饰和选择新发型 1.3. 零售商利用增强现实技术来增强顾客的实体店购物体验 1.3.1. 虚拟优惠、虚拟食品成分表、店内地 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课的第一周内容，1.8的内容 ...

做生命科学科研最磨人的，就是“流程割裂”：在Benchling里记实验记录、整理测序数据，要切到PubMed查文献，再转到Excel做统计分析，最后还要在Word里写论文，光数据搬运和格式统一就要耗掉一半时间。2026年Anthropic的重磅更新，直接把科研人的痛点解决了——Claude 4.5 ...

“用 Opus 4.5 写日常 CRUD 代码，就像请建筑大师贴瓷砖 —— 算力严重溢出，还得为过剩能力买单。”2026 年，开发者的核心竞争力已从 “能用顶级 AI” 转向 “会用对 AI”。Anthropic 的 Claude 系列（Opus 4.5、Sonnet 4.5、Haiku 3.5）针 ...

随着 Google DeepMind Gemini 3 系列（含 Gemini 3、3 Flash、3 Pro）的正式落地，其在长上下文理解、复杂指令执行、多模态一致性及工具调用稳定性上的跨越式升级，让这款模型成为支撑生产级系统的核心选择。但对国内开发者而言，官方直连的诸多壁垒让先进技术 “看得见、 ...

1. 消费者 1.1. 不仅来自工作场所期望以及工作与生活界限的变化，还来自智能手机、平板电脑和笔记本电脑，加上无处不在的互联网连接，还有激增的移动办公应用 1.2. 在法国，员工在下班时间不回复工作电子邮件的权利受法律保护 1.2.1. 世界上大多数国家迄今为止都未能充分解决这个摩擦点，而且我们预 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课的第一周内容，1.5到1. ...

1. 大学教育 1.1. 教育应该把学生培养成通才，而职业培训应该把他们培养成专才 1.2. 无论有多少机器开始取代这些角色，经济发展中仍然需要人类来完成大部分工作，至少在可预见的未来都将如此 1.3. 无论有多少机器开始执行曾经由人类工作者执行的任务，社会对技能熟练、能力合格的人类工作者的需求即便 ...

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一.战略挑战：当前数据工作流程的瓶颈与高昂成本数据是驱动现代企业分析、决策与创新的核心引擎，而数据管道正是确保数据在企业内部高效、可靠流动的关键基础设施。然而，我们当前依赖手动配置和维护的数据工作流程，正面临着日益严峻的效率瓶颈和成本压力，这已成为制约我们业务敏捷性和增长潜力的战略性障碍。基于对行业 ...

2025 年底，AI 编程领域迎来重磅更新 ——OpenAI 正式发布 GPT-5.2-Codex，这款专为复杂软件工程设计的智能体编码模型，凭借在代码审查、网络安全、长上下文处理等维度的突破性表现，迅速引爆开发者社区。作为迄今为止最先进的编码模型，它不仅延续了 GPT-5 系列的专业能力，更针对智 ...

临近年底，AI 编程工具的使用需求迎来爆发式增长，不少开发者却陷入了同一个困境 ——Claude 官方直连 API Key “一 key 难求”。打开 Anthropic 官方控制台，常见 “配额已售罄”“新密钥申请需排队 1-2 周” 的提示；即便老用户申请追加额度，也常因官方服务器负载调整、年底 ...

相比于未优化的 vLLM 基线，经过针对性调优的 DeepSeek-V3.2 在 NVIDIA H200 集群上实现了 57.8% 至 153.6% 的吞吐量提升。 ...

1. 教育机构 1.1. 为了开始满足数字驱动、人工智能驱动的经济的需求，教育和职业培训必须有所改变 1.2. 教育和职业培训要想在接下来几十年中与社会切实相关，就必须发生根本性的变革 1.3. 如果我们坚持采用20世纪初建立的教育和培训模式，就无法满足人工智能驱动的未来对于教育和职业培训的需求 2 ...

基于不止于代码-如何用 Trae IDE与Agent重塑软件需求工程 在 AI 编程工具爆发的今天，大多数人的目光仍聚焦在 Copilot 的代码补全上。但作为资深开发者，我们都清楚一个残酷的现实：如果需求（PRD）本身就是垃圾，写代码的速度越快，产出“技术债务”的速度就越快。最近，AI 辅助开发的 ...