回归本质的代码修行 —— 读《大道至简》有感 合上《大道至简》最后一页时,窗外的暴雨恰好停歇。这本书像一场及时雨,冲刷掉我对软件工程的诸多执念,让那些被复杂流程包裹的本质重新显露。作为入行五年的程序员,书中反复强调的 “简化” 理念,恰似一把手术刀,剖开了我过往工作中那些习以为常的荒谬。 书中第 ...
快速建站 上文提到了追新词,那么对于新词来说肯定是需要快速建站的,多快算快?给大家讲一下我的工作流,每天早中晚10分钟,看新词,2分钟用AI建分站,15分钟修分站内容。大概半个小时完成一个可以冲排名的站。 hostinger hostinger是一个快速建站的平台,他可以通过AI建站。一年300块, ...
还在为卸载软件残留烦恼?推荐使用IObit Uninstaller Pro免激活版,支持深度卸载+注册表清理,彻底删除软件残留文件。免费获取最新版,管理捆绑软件、浏览器插件及系统应用,让电脑更干净! ...
读《大道至简》有感:探寻软件工程的简洁之道 我是个大二学生,平时上了些编程课,也做过几个小项目。前阵子看了周爱民写的《大道至简》,感觉对软件工程这事儿有了不一样的想法,也开始琢磨自己以前做事的毛病。 这本书说到底就想告诉我们,做软件不是把一堆复杂技术堆起来就行,关键是要 “简单” 和 “系统”。 ...
情况 解决 proxy_ssl_server_name on; location /proxy/ { ...省略 proxy_ssl_server_name on; ...省略 } 原理 某些 HTTPS 服务依赖 SNI 来识别请求的域名。如果没有设置,可能会返回 502。 curl、浏览器、或 ...
注意,K和W是一一对应的关系,于是这里就是在说\(\forall\)X,经过卷积层K和矩阵W得到的结果是一样的;\(\forall\)Y,经过转置卷积层K和矩阵W.T得到的结果是一样的 至于那个什么反向传播,应该是他没说清楚 ...
$$ 高考结束了,前退役 \text{Oie} 要开始 \text{Ta} 的 \text{ACM} 生活了。 $$ 前置:一个区间的 \(med \geq x\) 等价于若将 \(a_i \geq x\) 的元素赋值为 \(1\) ,其余赋值为 \(-1\) ,元素之和 \(\geq 0\) 本题 ...
数组: 数组指的是一种容器,可以用来存储同种数据类型的多个值。 https://img2024.cnblogs.com/blog/3659684/202507/3659684-20250730230637294-2135404046.png 数组格式: 数据类型 [] array or 数据类型 a ...
Part 1 前置芝士 1.1 数论函数 数论函数:对于函数 \(f\),若满足定义域为正整数,则称这个函数为 数论函数。 加性函数:对于函数 \(f\) 若满足 \(\gcd(p,q)=1(p,q \in \mathbb N^+)\) 时 \(f(pq)=f(p)+f(q)\),则称函数 \(f\ ...
1.我今天学习了java的课程 2.明天继续早起干活学习 3.无 ...
在前文中,我们了解了npm的基本使用与常用操作,那么,它如何应用到开发中呢?本文将结合npm,构建一个简单的nodejs应用,使读者对node.js应用开发有一个基本的了解: 初始准备 首先准备好项目文件夹,在文件夹路径启动终端输入命令: npm init 这样会生成一个package.json文件 ...
WSL2 安装 如何在 Windows 上安装 WSL2 sudo apt install esptool sudo apt install linux-tools-generic hwdata sudo update-alternatives --install /usr/local/bin/us ...
我感觉应用有绝对值的直线拟合算法. 最小二乘法, 的损失函数二次函数. 对于噪音太敏感了.还是绝对值函数好. ...
一、为什么要了解LangChain? 近两年来,大语言模型(如ChatGPT、DeepSeek、Claude)持续火爆,从写文案、AI绘图,到写代码、AI智能客服,几乎“无所不能”。并且大语言模型的调用成本越来越低,作为程序员的你可能已经开始尝试用OpenAI、DeepSeek的API做些小应用,但 ...
在前文中,我们学习了使用node运行了简单的脚本与服务器,但在实际的开发中,我们一般不会用到原生的模块,而是使用第三方封装的模块来进行开发,本文学习npm与node开发的集成与其常用操作 nodejs集成npm 在前文,我们已经提及过Npm了,在这里的使用则是集成node来安装不同的模块来进行引入开 ...
本文旨在说明如何使用 Python 和 NumPy 从零开始,实现一个基础的自动求导引擎。这个引擎的核心功能是构建计算图并执行反向传播,特别是对神经网络中常见的矩阵运算提供支持。这一部分的内容是用自建的引擎定义一个包含线性层的简单神经网络,并通过训练使其拟合一个给定的函数,以此来验证其功能的正确性。 ...
链接 题目链接 思路 题目大意就是对一个序列要满足$min(a_{1-i}) \geq mex(a_{i-n}) $所以自然的想法是两次预处理。 然后注意到规律:对于序列 \(a_N\),如果有两个零,显然不可能;如果没有零,那么肯定可以。{可以简单证明} 所以答案只有两种可能:加入潜在的0(就是非 ...
网络抖动、用户手抖、MQ重试.....任何一次“重复请求”都可能让扣钱、商品多发。 接口幂等性指:同一个请求(参数完全相同)重复调用多次,后端的处理结果应一致,且不会产生副作用(如重复扣款、重复入库) token令牌 思路:先拿令牌->再执行业务->用完删除。 核心关键字:预生成、一次性、Redis ...
Arthas是阿里巴巴开源的一款强大的Java诊断工具,支持JDK6+,无需修改代码或重启服务即可进行线上问题诊断。它提供了丰富的功能如类加载查看、方法执行监控、性能分析等,帮助开发者快速定位和解决生产环境问题。 ...
架构拓扑 用户请求 ↓ Caddy (处理 HTTPS 证书、HTTP 反向代理) ↓ FRPS (转发 HTTP/HTTPS/TCP 流量) ↓ FRPC (客户端内网服务) 服务器端配置(FRPS + Caddy) 1. FRPS 配置 (frps.ini) bindAddr = "0.0.0. ...