obet实现对数据文件坏块检测功能（obet dbv）
通过一段时间的测试和使用,obet修复了不少bug,关于obet的以往功能和特性的文章:Oracle数据块编辑工具( Oracle Block Editor Tool)-obetobet(Oracle Block Editor Tool)第二版发布并且也在客户的生产环境上进行了实战:obet快速修改 ...
奇点之年？对互联网、程序员的影响及应对指南
以下是朋友圈看到一些「奇点之年」观点，和Gemini对话的汇总内容。仅作参考 记录日期: 2026年1月7日 第一部分：对互联网行业的影响：一场彻底的范式转移 互联网的底层逻辑正在被重塑，从“连接信息”和“连接人”向“创造内容”和“执行任务”转变。 内容的生产与消费模式变革 从UGC/PGC到AIG ...
基于深度学习的纺织品缺陷检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
本文介绍了一套基于YOLO算法的纺织品缺陷智能检测系统。该系统通过深度学习技术，可精准识别破洞、织线瑕疵等缺陷，支持图片、视频、实时摄像头等多种检测方式，并提供可视化界面、结果导出等功能。系统采用PyQt5开发前端，支持多模型切换（YOLOv5/v8/v11/v12），其中YOLO12n模型精度最高... ...
【机器学习】-长尾分布解读指南
理解机器学习中的长尾分布处理：从对数变换到分箱技术 目录 1. 什么是长尾分布？——当“僧多粥少”成为数据常态 2. 对数变换：给“巨人”瘦身，让“矮人”显形 3. 分箱处理：把连续世界变成清晰等级 4. 85%效果提升的背后逻辑 5. 生活案例：从房价到工资，无处不在的长尾 6. 总结与选择指南 ...
网站的<h1> 标签的内容跟 <title> 里面的一样，还是不一样更好？
在 SEO 的实践中，这是一个非常经典的问题。最理想的状态是：两者高度相似，但不完全相同。 虽然搜索引擎（如 Google 或 Bing）不会因为两者完全一致而惩罚你，但从提升排名和用户体验的角度来看，微小的差异能带来更大的收益。 1. 定义上的分工 首先要理解这两个标签扮演的不同角色： <titl ...
C++小白训练第二天
C++小白训练第二天 以下为牛客挑战 今日收获 s[i]如果为前缀和，那么一段区间的和为，s[r-1]-s[l]; 后缀的时候我们一定要（n+2） 知道了怎么求数的叶子节点个数的多少 cin>>u>>v; dg[u]++,dg[v]++; 牛客挑战125 小苯的数组操作 E-小苯的数组操作_牛客周赛 ...
从文本到画面：AI生图 + 图生视频 Prompt 工程全攻略（一）
前言 最近博主在练习使用AI生图和图生视频，有所感悟，遂写文。 注：本文生图AI以Seedream 4.5 为例，图生视频AI以可灵为例；Prompt示例以英文为主。 一、为什么Prompt满分却得不到想要的呈现效果？ 负面提示缺失 → 画面"跑题"概率指数级上升 模型优先读"参考图"，再读"提示词 ...
langchain4j 学习系列(9)-AIService与可观测性
接上节继续，到目前为止，我们都是使用的ChatModel、ChatMessage、ChatMemory这类相对低层的low level API来实现各种功能。除了这些，langchain4j还提供了更高抽象级别的AIService，可以极大简化代码。 一、基本用法 1.1 定义业务接口 1 /** ...
从Java到AI：我的转型之路 Ⅰ
# 从Java到AI：我的转型之路 Ⅰ作为一名长期与Java打交道的后端开发，我一直对人工智能领域充满好奇，但又总觉得门槛太高、数学太难、工具太杂。直到最近，我下定决心系统学习AI，并记录下这段从零开始的转型过程。本文将分享我在初期阶段的学习路径、遇到的挑战以及实践心得。 ## 一、起点：从《AI ...
【节点】[Channel-Split节点]原理解析与实际应用
拆分节点（Split Node）是Unity ShaderGraph中用于将向量分解为独立浮点数值的基础工具。它通过提取输入向量的各个通道（R/G/B/A），将多维向量数据拆分为单精度浮点数输出，广泛应用于材质编辑、数据处理及算法逻辑中。该节点能够自动处理不同维度的输入向量，支持Vector2、Ve... ...
ida + Cherry Studio使用AI根据指令分析二进制程序
ida + Cherry Studio配置AI根据指令分析二进制程序 1、安装idamcp插件 pip install ida-pro-mcp ida-pro-mcp --install 2、查看ida-pro-mcp配置文件 ida-pro-mcp --config 3、配置MCP服务器 添加MC ...
读共生：4.0时代的人机关系14科技公司（下）
1. 自动化解决方案 1.1. 我们是在为什么样的用途构建产品？‘老大哥’‘老母亲’，还是‘老管家’？ 1.1.1. 大多数可以规模化的技术对于这三类用途都适用 1.1.2. 意图很重要 1.1.2.1. 意图是为人类提供服务，是在数字世界中重新创造管家的功能和体验 1.1.3. 开发直观的边缘自 ...
AtCoder Beginner Contest 440 题解
AtCoder Beginner Contest 440 目录AtCoder Beginner Contest 440A. OctaveB. TrifectaC. Striped Horse解题思路1. 周期简化2. 转化为滑动窗口D. Forbidden List 2E. CookiesF待会再补 ...
继承与多态的学习
继承就是在原有代码的基础上增添新的功能和方法，可以使新的类有着和继承类的共性，而继承别的类的叫做子类，被继承的叫做父类 点击查看代码 class testUse { String name = ""; int a = 0; public testUse(String name) { this.nam ...
在家无缝访问公司内网：我的低成本、高安全远程办公方案
在家无缝访问公司内网：我的低成本、高安全远程办公方案 痛点分析 远程办公已成为常态，但访问公司内部资源一直是个挑战。传统方案通常存在以下问题： VPN配置复杂：企业级VPN需要专业设备，设置繁琐 安全风险：直接暴露公司网络存在安全隐患 网络穿透困难：公司网络通常在多层NAT后，难以直接访问 成本高昂 ...
C++小白训练第一天
C++小白训练第一天 以下为牛客挑战 今日收获 b1=(t<=0?0:(t+B-1)/B)； (t+B-1)/B，这个就是向上取整，c++默认是向下取整 三目运运算符和向上取整 比较？运算1：运算2； 一个数&1就可以判断他的奇偶数性，奇数为1，偶数为0； find(t.begin(),t.end( ...
【OpenCV教程】Trackbar到底怎么用？
@目录1.createTrackbar创建滚动条1.1 API2.getTrackbarPos获得滚动条当前的值3.使用方式一(recommended)3.1 原理3.2 效果4.使用方式二4.1 原理4.2 效果 1.createTrackbar创建滚动条 1.1 API CV_EXPORTS i ...
【Linux】安装n卡驱动，美化gnome
@目录前言1.换源以及更新（十分重要不要跳过！）2.安装依赖（十分重要不要跳过！）3. 安装n卡驱动独显与核显切换nvidia-settings消失忘记安装依赖无法进入图形化界面的急救命令行无响应办法4.gnome美化安装tweak享受插件吧！主题更换 目前，Linux为n卡附带的显卡驱动是nouv ...
Python 潮流周刊#135：Python 3.6-3.14 多平台性能评测
本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 400+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 温馨提示： 在微信关注 Python猫，发送数字“9”，即可领取 9 折优惠码，订 ...
Electron 的西天取经
写在开头 点赞 + 收藏 学会 我本身是做 Web 开发的，最近需要写个小工具，调用一些系统 API，就选择了比较成熟的 Electron。结果业务代码写了三小时，环境配置、镜像、文件引用、打包路径、体积过大、文件被锁定……各种问题却折腾了将近三天。写下这篇笔记，记录这一路的 ...
