LLM 记忆系统：从 Markdown 知识库到 Self-Governing Repo
长期上下文不是更大的窗口，而是一套可维护、可纠错、可演化的个人知识工程。 原文链接：AI 小老六 导语 当 LLM 长期记忆 开始进入日常工作流后，一个很快会暴露出来的问题是：模型在单次对话里的推理能力越来越强，但长期上下文的继承能力仍然很弱。每次重新打开一个会话，都像重新启动一个临时进程：身份、项 ...
我写了 200 行 CLAUDE.md，Claude 全忽略了——Karpathy 只用了四条
https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills) — 原始仓库，当前 150,000+ stars 你有没有这样的经历—— 用 Claude Code 帮你改一个函数，它顺手重命名了三个变量，删了一段「看起来没用」的注释，还把你写了两年的 ...
自学Python第2天：敲下第一行print("Hello World")，我遇到了3个问题
自学Python第2天：敲下第一行print("Hello World")，我遇到了3个问题 新手向 | 2026-06-24 昨天终于把Python和PyCharm装好了（没看过的朋友可以翻一下上一篇），今天迫不及待地打开软件，准备写下人生第一行代码。 虽然只是 print("Hello Worl ...
AI测试必学 ｜ AI 赋能接口自动化测试系列（二）：全场景测试数据智能构造Agent Skill
在上一篇中，我们介绍了 api-schema-parser —— 它是接口自动化测试的"入口技能"，它能将各种格式的接口文档统一解析为标准化的 api_definitions.json。 但解析完接口定义后，下一个让人头疼的问题来了：测试数据怎么造？ 传统模式下，测试工程师需要： 为每个接口的每个参 ...
【译】无需离开 Visual Studio 即可审阅拉取请求
Visual Studio 中的拉取请求集成功能是呼声最高的 Git 功能之一。开发者一直希望能有一种方式，无需切换至浏览器，即可创建拉取请求、查看代码变更、交流评审意见并完成代码审核。长久以来，相关反馈在打磨这套使用体验的过程中起到了至关重要的作用。 自 2024 年起，您就可以在 Visual ...
gt-checksum v4.0.0 新功能解读系列文章（6）：权限预检与修复安全策略——先确认能看见，再决定怎么修
在数据校验和修复场景中，权限不足是最容易被误判的问题之一：看不到表，究竟是表不存在，还是当前账号没权限？ gt-checksum v4.0.0 完善了权限预检与修复安全策略，区分源端/目标端角色，按实际场景检查最小权限，并在目标端表不可见时优先提示权限不足，避免误生成危险的修复 SQL。 一、功能简 ...
GoF设计模式——策略模式
本文是【GoF设计模式】系列第14篇，更多内容欢迎关注公众号：咖啡八杯 前言 为什么需要策略模式？ 电商网站结算时常常要算优惠：新用户满减、不同等级会员打折、节日活动满减。最直觉的写法是把所有规则塞进一个方法里用 if-else 区分： class Cashier { public int calc ...
【机器人 / 强化学习】SERL：让真机强化学习从“难用”走向“可复现”的强化学习框架 ---- （2）算法篇（SAC）
【机器人 / 强化学习】SERL：让真机强化学习从“难用”走向“可复现”的强化学习框架 算法篇（SAC） 目录【机器人 / 强化学习】SERL：让真机强化学习从“难用”走向“可复现”的强化学习框架 算法篇（SAC）0x00 概要0x01 基础 & 背景1.1 核心思想1.2 熵解决的问题0x02 演 ...
AI Agent 30天速成｜Day6 学习笔记
AI Agent 全日制30天速成｜Day6 教学笔记 今日总学习目标 吃透 ReAct 动态反思智能体完整逻辑，对比 Day4 Plan-Solve 静态规划差异 实现带自我反思、循环迭代的 ReAct Agent，支持中途修正工具调用逻辑 统一封装全局工具网关，标准化管理所有工具（计算器、RAG ...
让每个命令都能精准路由：HagiCode Preset Task 的多技能支持实战
让每个命令都能精准路由：HagiCode Preset Task 的多技能支持实战 一个 preset 里塞了多个命令，却只能共用一份技能要求？这次改造，让每条命令都能独立声明自己依赖的 skill，并在可视化面板上把这种绑定展示出来——徽标、摘要、一键安装，一气呵成。 背景 先说点背景。 Hagi ...
Codex 增强部署：基于 Codex++ 接入 DeepSeek
一、系统环境要求 操作系统：Windows10+/WSL2、macOS 11+、CentOS7+/Ubuntu18.04+/麒麟OS等信创系统 运行权限：本地环境普通用户即可，服务器生产环境建议使用普通运维用户，禁止直接root运行服务 资源配置：内存≥2GB、磁盘空闲空间≥5GB，保证模型调用与缓 ...
GPT 省钱，不是别用最新模型，而是别浪费缓存
很多人一提到“省钱”，第一反应就是别用最新模型。但从一条真实的开发账单看，影响成本的关键，未必只是模型新不新，而是这次请求里有没有把缓存价值吃满。 01 | 先看这笔账到底花在哪 这次小功能开发的 Token 使用为：total=212,930，其中标准输入 189,287，命中缓存 4,328,5 ...
MetaSKILL 与 SKILL：多视角深度综述
本综述从定义、架构、安全、生态、学术与工程六个角度，对 SKILL 与 MetaSKILL 的现状与未来做系统性梳理。核心争议集中在三个问题上：SKILL 是否真正带来了可量化的能力提升、自生成 Skill 能否替代人工创作、以及如何在生态爆炸式增长中守住安全底线。 ...
实现 GEO 监控：从多引擎探测到优化闭环
听过搞过 SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化），那么来看看怎么搞 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）。前者是浏览器搜索引擎等的核心，后者是现在流行的 AI 搜索引擎/对话大模型的核心。并且，GEO 一般建立在 ...
主流 AI 编程助手的记忆系统实现方案
AI 编程助手的"记忆系统"本质上是解决一个问题：LLM 的上下文窗口是有限的、每次对话都从零开始，如何让 AI "记住"你的代码库、你的偏好、你的工作流？ 不同的工具采用了不同的技术方案。以下按工具逐一拆解，最后给出横向对比。 一、六大主流方案概览 方案 代表工具 核心技术 RAG 语义索引 Cu ...
在 strip 二进制 + 基址随机化的栈里做crash去重 —— 三阶段算法与一行 Crash Flag
一、问题是什么 某嵌入式 Linux 智能电视平台上,一款全球视频应用通过厂商自研的对接层(基于某嵌入式 Chromium 框架)运行。设备出厂后的crash信息会经平台脱敏后回传到crash监控后台,每周以 Excel 形式导出一批。 我的工作是把这些回传上来的crash分类、登记、跟进——同一个 ...
【Agent Harness】Gliding Horse 本体论系统设计：给 AI Agent 装上“语义大脑”
Gliding Horse 本体论系统设计：给 AI Agent 装上“语义大脑” 摘要：本文深入解析 Gliding Horse（流马）AI Agent 操作系统的本体论系统设计。通过 SHACL 形状约束、OWL 推理引擎、本体对齐与漂移检测，为 Agent 产出的每一条 JSON-LD 数据赋 ...
一周 30k+ stars 的 Skill 生态，3 个仓库代表 3 种工程师哲学
打开今天的 GitHub Trending，我盯着看了五分钟没动。 榜单前列三个仓库——mattpocock/skills、obra/superpowers、anthropics/skills——本周合计新增 33,968 stars。这是个什么量级？相当于一个 5 年老项目一年的星星增长，在七天内 ...
基于物联网、时序模型、大模型和智能问数，设备预测性维护【智能体】应用案例
以 iNeuOS_IOT 平台为数据底座，采集设备振动传感器的时序数据。当用户以自然语言输入"分析某设备最近运行状态"后，iNeuOS_AiInsight 智能问数平台与DeepSeek V4 Pro大模型协同：（1）自然语言交互，无需 SQL 或专业工具；（2）振动通道独立分析和综合评估，支持 1... ...
自学Python第1天，从下载PyCharm和安装环境开始
自学Python第1天，从下载PyCharm和安装环境开始 新手向 | 2026-06-23 自学Python第一步是什么？不是写代码，是先把Python装好、把PyCharm配好。 说出来不怕大家笑话，我光折腾这个安装环节就花了一个晚上。第一次下载Python，用官网链接等了快半小时，进度条纹丝不 ...
