​上一篇文章通过all-MiniLM-L6-v2模型结合FAISS实现了简单的RAG检索功能，但FAISS运行于内存中，无法持久化保存向量数据，重启后又得重新对文本做向量化，比较浪费算力资源。本文就来介绍如何使用向量数据库来持久保存向量数据。 一、向量数据库Chroma Chroma是一个本地向量数 ...

Solon框架与Spring Boot的迁移对照指南 本文为Java开发者提供了从Spring Boot迁移到Solon框架的详细对照表。Solon是一款独立发展的全栈应用框架，设计上遵循主流IoC、AOP、MVC范式，但注解更简洁统一。 ...

Gliding Horse 工具结果压缩体系：如何用“指针”驯服上下文膨胀 摘要：本文深入解析 Gliding Horse（流马）Agent 操作系统的工具结果压缩体系。针对 AI Agent 执行长周期任务时上下文窗口易被工具调用结果撑爆的痛点，流马设计了一套“指针+摘要”的纵深防御式压缩方案。文 ...

网络编程 1. TCP/IP的参考模型： Java的网络编程方面比其他的WINDOWS桌面程序要强大太多了，很多复杂的协议接口，都已经封装得很完美，功能代码只需要很少就完美实现。 OSI七层网络模型 TCP/IP四层概念模型 对应网络协议 应用层 Application 应用层 HTTP,TFTP, ...

引言在 C# 中，??（null-coalescing operator，空合并运算符）是处理 null 值的利器。当需要多级回退时，将多个 ?? 串联成"回退链"，能以极简的语法表达复杂的兜底逻辑。本文以 OpenClaw.NET:https://github.com/clawdotnet/ope ...

博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 以下两个指令的作用都是彻底且安全地删除文件（也就是“粉碎”数据），防止被数据恢复软件找回。它们的核心都使用了 shred 命令来覆盖文件原本占用的磁盘空间。 1. find src -type f -exec shred ...

【机器人 / 强化学习】SERL：让真机强化学习从“难用”走向“可复现”的强化学习框架 （4）算法篇（DrQ vs VICE） 目录【机器人 / 强化学习】SERL：让真机强化学习从“难用”走向“可复现”的强化学习框架 （4）算法篇（DrQ vs VICE）0x00 概要0x01 奖励与自动化：从手 ...

本文首先对神经网络创建模型格式进行了总结，然后对pytorch训练输出模型pth格式文件进行详细的分析，并介绍了如何利用该格式模型导出ONNX格式模型，并对ONNX格式模型的二进制码流解析进行了介绍，最后通过一个小例子总结了ONNX模型的预测计算过程！ ...

装箱问题是这样一个问题：有 \(n\) 个物品，大小分别为 \(s_1,s_2,\ldots,s_n\)，其中 \(0 < s_i \le 1\)，每个箱子的容量为 \(1\)，目标是把所有物品放进若干箱子，使得每个箱子内物品大小之和不超过 \(1\)，并最小化箱子数量。 这个问题很适合讲近似算法。 ...

From Matmuls to MLLM - Part 1 这篇是关于植入 CLIP-ViT Encoder 训练多模态视觉前对 Text-Only 基座从零开始的训练，包含 分词器、预训练、SFT，不包含多模态部分。 Abstract 本项目旨在从零搭建一个基于 GPT-2 Medium 衍生架构 ...

Claude Code 深度使用与进阶技巧 3.4 Claude Code 实战工作流 3.4.1 官方推荐工作流：Explore → Plan → Implement → Commit Claude Code 的常见推荐工作流可以概括为 四阶段： Explore（探索）：Plan Mode 下读代 ...

这是一篇深度技术复盘，记录了一套让标准 Spring Cloud Gateway（WebFlux 版）以 War 包形式部署到外置 Tomcat 的完整改造方案，包含核心原理剖析、源码级实现和实际效果评估。 一、背景与动机 Spring Cloud Gateway（SCG）作为微服务网关的标配，官方 ...

TCA 代码分析平台私有化部署踩坑实录：从零到跑通的十四场硬仗 如果你也在折腾 TCA（腾讯代码分析）平台的私有化部署，这篇文章可能能帮你少走不少弯路。从环境配置、容器启动、数据库连接，到文件服务器认证、数据格式兼容，我踩了一个又一个坑，最后终于跑通了。这篇文章把整个过程完整记录下来，希望对同样在部 ...

OpenCoWork 1.0 正式发布：AI Agent 不只回答问题，它开始进入你的真实工作区 过去，我们习惯把 AI 当成一个更聪明的聊天框：问问题、复制代码、粘贴报错、再把答案搬回项目里。这个流程能提效，但它始终隔着一层。 OpenCoWork 1.0 想把这层隔膜拿掉。 它是一个开源桌面多智 ...

Java原生的GUI设计： Swing AWT 1. 特点： Java的GUI界面不美观。 需要JRE环境。 它是MVC的基础，可以写出自己想要的小工具。 可以了解MVC架构，了解监听。 2. AWT 包含很多类和接口，属于GUI编程。 元素： 窗口，按钮，文本框。 java.awt: Compon ...

关于 Linux 终端系统监控 心血来潮，梳理出这篇文章，且看且珍惜吧，若有不足，也感谢大佬指点一二。 最近两年笔者对于 Linux 的应用层监控和内核层监控基本全研究了一遍并落地了两套，如果有屏幕前的你也在调研此方面的技术，那么可以做个参考，能少走很多弯路，现在的就业形式一言难尽，笔者在这上面花费 ...

前言 集群运行已近一年，Kubernetes 与底层容器运行时（CRI）containerd 都长期未更新，趁前后没什么事，对集群做了一次整体升级： Kubernetes：v1.31.14 → v1.35.6 containerd：1.7.27 → 2.3.2 本文是这次升级的完整流程记录，将升级流 ...

复杂 Skill 不能继续堆长 prompt，真正稳定的做法是显式建模状态、边界和检查点。 原文链接：AI 小老六 一个 Skill 写到后期，真正拖垮它的往往不是模型能力，而是状态混在一起。入口、执行阶段、校验规则、失败恢复和局部修改全塞进一个长 prompt，短期能跑，长期一定会变成谁都不敢碰的 ...

在物联网、边缘计算和云计算不断融合的今天，一个看似工程化的问题，正在变得越来越关键：当大量 IoT 应用产生复杂任务流时，这些任务究竟应该在本地设备、雾节点，还是云端虚拟机上执行？ 这个问题并不只是“哪里算力强就放哪里”这么简单。 IoT 设备离数据源近，但算力有限；Cloud 算力强，但通信延迟和 ...

Gliding Horse 上下文动态感知与智能压缩：让 Agent 真正“听得进”每一句话 摘要：本文深入解析 Gliding Horse（流马）AI Agent 操作系统的上下文动态感知与智能压缩增强方案。针对 Agent 在多轮对话中“失聪”——忽略用户补充输入、上下文窗口 Token 浪费、 ...