DeepSeek幫我設計的會員模塊

博主头像 会员模块数据库设计文档 - 多商户多门店版 会员模块数据库设计文档 - 多商户多门店版 宠辱不惊,闲看庭前花开花落;去留无意,漫随天外云卷云舒。 ️ 会员模块数据库设计文档 支持多商户·多门店·实物卡·储值消费·积分体系·余额重算 · MySQL 8.0+ 版本:v3.0 (多商户版) � ...

LLM 记忆系统:从 Markdown 知识库到 Self-Governing Repo

博主头像 长期上下文不是更大的窗口,而是一套可维护、可纠错、可演化的个人知识工程。 原文链接:AI 小老六 导语 当 LLM 长期记忆 开始进入日常工作流后,一个很快会暴露出来的问题是:模型在单次对话里的推理能力越来越强,但长期上下文的继承能力仍然很弱。每次重新打开一个会话,都像重新启动一个临时进程:身份、项 ...

AI测试必学 | AI 赋能接口自动化测试系列(二):全场景测试数据智能构造Agent Skill

博主头像 在上一篇中,我们介绍了 api-schema-parser —— 它是接口自动化测试的"入口技能",它能将各种格式的接口文档统一解析为标准化的 api_definitions.json。 但解析完接口定义后,下一个让人头疼的问题来了:测试数据怎么造? 传统模式下,测试工程师需要: 为每个接口的每个参 ...

【译】无需离开 Visual Studio 即可审阅拉取请求

博主头像 Visual Studio 中的拉取请求集成功能是呼声最高的 Git 功能之一。开发者一直希望能有一种方式,无需切换至浏览器,即可创建拉取请求、查看代码变更、交流评审意见并完成代码审核。长久以来,相关反馈在打磨这套使用体验的过程中起到了至关重要的作用。 自 2024 年起,您就可以在 Visual ...

gt-checksum v4.0.0 新功能解读系列文章(6):权限预检与修复安全策略——先确认能看见,再决定怎么修

博主头像 在数据校验和修复场景中,权限不足是最容易被误判的问题之一:看不到表,究竟是表不存在,还是当前账号没权限? gt-checksum v4.0.0 完善了权限预检与修复安全策略,区分源端/目标端角色,按实际场景检查最小权限,并在目标端表不可见时优先提示权限不足,避免误生成危险的修复 SQL。 一、功能简 ...

GoF设计模式——策略模式

博主头像 本文是【GoF设计模式】系列第14篇,更多内容欢迎关注公众号:咖啡八杯 前言 为什么需要策略模式? 电商网站结算时常常要算优惠:新用户满减、不同等级会员打折、节日活动满减。最直觉的写法是把所有规则塞进一个方法里用 if-else 区分: class Cashier { public int calc ...

【机器人 / 强化学习】SERL:让真机强化学习从“难用”走向“可复现”的强化学习框架 ---- (2)算法篇(SAC)

博主头像 【机器人 / 强化学习】SERL:让真机强化学习从“难用”走向“可复现”的强化学习框架 算法篇(SAC) 目录【机器人 / 强化学习】SERL:让真机强化学习从“难用”走向“可复现”的强化学习框架 算法篇(SAC)0x00 概要0x01 基础 & 背景1.1 核心思想1.2 熵解决的问题0x02 演 ...

AI Agent 30天速成|Day6 学习笔记

博主头像 AI Agent 全日制30天速成|Day6 教学笔记 今日总学习目标 吃透 ReAct 动态反思智能体完整逻辑,对比 Day4 Plan-Solve 静态规划差异 实现带自我反思、循环迭代的 ReAct Agent,支持中途修正工具调用逻辑 统一封装全局工具网关,标准化管理所有工具(计算器、RAG ...

Codex 增强部署:基于 Codex++ 接入 DeepSeek

博主头像 一、系统环境要求 操作系统:Windows10+/WSL2、macOS 11+、CentOS7+/Ubuntu18.04+/麒麟OS等信创系统 运行权限:本地环境普通用户即可,服务器生产环境建议使用普通运维用户,禁止直接root运行服务 资源配置:内存≥2GB、磁盘空闲空间≥5GB,保证模型调用与缓 ...

GPT 省钱,不是别用最新模型,而是别浪费缓存

博主头像 很多人一提到“省钱”,第一反应就是别用最新模型。但从一条真实的开发账单看,影响成本的关键,未必只是模型新不新,而是这次请求里有没有把缓存价值吃满。 01 | 先看这笔账到底花在哪 这次小功能开发的 Token 使用为:total=212,930,其中标准输入 189,287,命中缓存 4,328,5 ...

MetaSKILL 与 SKILL:多视角深度综述

博主头像 本综述从定义、架构、安全、生态、学术与工程六个角度,对 SKILL 与 MetaSKILL 的现状与未来做系统性梳理。核心争议集中在三个问题上:SKILL 是否真正带来了可量化的能力提升、自生成 Skill 能否替代人工创作、以及如何在生态爆炸式增长中守住安全底线。 ...

主流 AI 编程助手的记忆系统实现方案

博主头像 AI 编程助手的"记忆系统"本质上是解决一个问题:LLM 的上下文窗口是有限的、每次对话都从零开始,如何让 AI "记住"你的代码库、你的偏好、你的工作流? 不同的工具采用了不同的技术方案。以下按工具逐一拆解,最后给出横向对比。 一、六大主流方案概览 方案 代表工具 核心技术 RAG 语义索引 Cu ...

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