如何使用 AI 解答开源项目的问题，其实只需要一句话
昨天社区小伙伴问了一个问题： 说：在 Categraf 中采集 es-exporter 的数据，明明配置了 insecure_skip_verify = true 为什么还是报错：x509: cannot validate certificate for 10.0.x because it does ...
SkillOpt 架构拆解：把 Skill 文本当参数，用执行轨迹训练 Agent
SkillOpt 把 Skill 维护变成可验证训练：采样、反思、受限编辑、门禁筛选。 原文链接：AI 小老六 很多 Agent 项目的瓶颈，最后都会落到一份文本上。 这份文本可能叫 SKILL.md，也可能是工具调用说明、流程手册、输出规范、故障补救规则。它不参与模型训练，却会持续改变 Agent ...
测试工程师的AI 技能库：推荐5个让你效率翻倍的Skills
在 AI 全面赋能测试的今天，测试工程师的竞争力，早已不再是"会用多少工具"，而是"能否合理运用AI赋能提效到自己的工作中"。 作为测试工程师，日常工作中最耗时的不是分析问题、定位根因，而是那些重复的手动操作——写测试脚本、搭测试环境、设计测试用例、批量执行测试……这些机械工作占用了大量时间，让我们 ...
日常问题排查-同应用同流量，为什么CPU.busy差了 5 倍？
日常问题排查-同应用同流量，为什么CPU.busy差了 5 倍？ 1.前言 日常问题排查系列都是一些简单Bug的排查。在分享的同时也积累素材，方便我的AI分身蒸馏^_^。 2.问题现象 在容灾演练的时候，为了验证当前单元能够承载所有的线上流量，我们会将另一个互备单元的所有流量调拨过来过一个高峰期来验 ...
自学Python第8天：函数——我终于能把重复的代码“打包”起来了
自学Python第8天：函数——我终于能把重复的代码“打包”起来了 新手向 | 2026-06-30 如果你还记得前面几篇的内容，我写过体温检测程序、写过猜数字游戏、写过安检程序。这些代码每一段都有几十行，而且每写一个新功能，就得重新写一遍类似的逻辑。 比如体温检测，从第一天到第七天，我至少写了三四 ...
绩隐金日报 · 第47期
绩隐金日报 · 第47期 专注数据库前沿，为DBA提供实战视角 2026年6月30日 ｜ 精选5条全球重磅新闻 01｜OceanBase发布“湖库一体”AI数据库：一套引擎替代交易库+数仓+向量库+数据湖 6月29日，OceanBase正式发布面向AI时代的湖库一体AI数据库，提出以“湖库一体 ...
AI 时代的设备所见即用
本文记录的是我的思考内容，本篇是我从 2023 年思考到现在的内容。我感觉我大概对整个方向清晰了，于是记录了本文，期望能给大家带来一些灵感 ...
WebSocket 快速入门教程（附示例源码）
本文详解 WebSocket 全双工通信原理、前端 API 及 C 服务端三种实现（ASP.NET Core/Fleck/HttpListener），涵盖心跳重连、安全扩展等工程实践，附完整源码助你快速上手实时应用开发。 ...
当 AI 不再只是"说话"：OpenClaw.NET 率先原生支持 MCP Apps
MCP Apps 的出现标志着 MCP 协议从"工具调用"向"应用托管"的进化。而 OpenClaw.NET 在 PR #168 中的实现，不仅是一次功能更新，更是 .NET 生态在 AI 应用架构领域的一次重要布局。 ...
【Agent Harness】Gliding Horse 核心设计理念，不跟风开发自己的AI Agent
核心设计理念：5W2H、JSON-LD 与通用知识图谱 摘要：本文深入解析 Gliding Horse Agent OS 的核心设计理念，阐述如何通过 5W2H 任务本体与 PDCA 执行模型的结合，构建可执行、可审计、可进化的通用工作框架。文章详细介绍了 JSON-LD 简化用法、Harness ...
Pydantic校验配置文件
前言 最近很多新项目使用环境变量作配置，尤其是部署在k8s上的项目，把 configmap 或者 secret 直接塞到 pod 环境变量里面，再引入pydantic-settings做参数校验，用起来特别方便。但pydantic-settings是环境变量优先的，而对于大一点的项目，配置项可能上百 ...
我用 QClaw 做了个 Web3 陪学助手，专治 Java 程序员的“概念劝退”
前言 最近我一直在想一个问题：如果一个 Java 后端开发想学习 Web3，到底应该从哪里开始？ 如果直接去搜 Web3 入门，大概率会看到一堆陌生词，比如钱包、地址、合约、链上、交易、Gas、Token、ERC20、NFT、部署、测试网等。对于已经有区块链基础的人来说，这些词可能很正常，但对于一个 ...
【机器人 / 强化学习】HIL-SERL：人类在环驱动的具身智能进化框架
【机器人 / 强化学习】HIL-SERL：人类在环驱动的具身智能进化框架 目录【机器人 / 强化学习】HIL-SERL：人类在环驱动的具身智能进化框架0x00 概要0x01 真机 RL 的"最后一公里"1.1 为什么需要人类在环？1.2 HIL-SERL 的解决方案：四条腿的凳子1.3 论文的核心成 ...
Claude Code再强，也有这7件事做不了
有人在Reddit上发了一份Claude Code速查表，拿了1900个赞和117条评论。结果25天后就有人指出："命令已经废了，现在全是Skill。"这个网上最火的Claude Code资料，不到一个月就过时了。 这就是跟一个每隔几周就更新一次的工具打交道的现实。文章里写的具体命令、参数和功能都... ...
Flow Matching 训练的输入分布问题：从 VAE Latent 统计性质到归一化工程实践——以 VoxFlash-TTS 为例
摘要：本文从 OT-CFM 插值路径的统计性质出发，系统推导 Flow Matching 模型输入分布与输出速度场分布的均值和方差，分析 VAE KL 散度权重对 latent 点云分散程度的影响，并借鉴图像生成领域的 SNR 失配理论，从理论角度论证逐通道归一化对 Flow Matching 训练 ...
关系型 vs 非关系型：从原理到选型，一文搞定数据库核心分类
数据库是信息系统的核心基石，主要分为关系型与非关系型两大类。本文从基础概念出发，系统讲解关系型数据库的二维表模型、ACID事务与SQL查询，以及非关系型数据库的灵活结构、高并发与水平扩展能力。通过四大类型的对比分析，帮助读者理解二者在数据模型、扩展方式与适用场景上的本质差异，为实际项目的技术选型提供... ...
我用 Claude Code 做 Code Review 两个月，Bug 漏检率从 41% 降到 11%
我们团队曾经有一段时间陷入了一个很典型的死循环。 PR 积压越来越多，每个人都忙着赶需求，Code Review 变成了走过场——点开 PR，看一眼改动，评论个「LGTM」，merge 掉。两周后，某个「已 Review」的 PR 在生产环境出了问题，排查下来发现是一个并发安全漏洞，根本原因在 PR ...
14、Reader的源码、FilterReader源码、PushbackReader源码（windows操作系统，JDK8）
一、Reader.class源码 Reader 是用来读取字符流的装饰器模式中顶层的抽象类，与 InputStream（字节流）不同的是，Reader 专门处理字符char（字符char在JVM中使用Unicode编码占2个byte），主要用于读取和写入中文文本。 windows操作系统的JDK8版 ...
AI native: Casebook 面向 AI Agent 时代的测试用例工程化工作流
Casebook Casebook 是面向 AI Agent 时代的测试用例工程化工作流。 测试工程师应该使用 Lingma、Trae、Codex、Claude Code、Cursor 等 AI Agent 在项目中理解需求、生成用例、重构用例；Casebook 负责把这些工程化用例变成可以本地浏览 ...
自学Python第7天：for循环和while循环——我终于让程序能重复做一件事了
自学Python第7天：for循环和while循环——我终于让程序能重复做一件事了 新手向 | 2026-06-29 如果你还记得第六篇的内容，我写了一个体温检查程序： temp = float(input("请输入你的体温：")) if temp <= 37.5: print("体温正常请进！") ...
