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veRL代码阅读-1.论文原理

总览 主要以PPO为基础来学习VeRL的整体训练流程. 在PPO里主要有4个模型: Actor Model: 要训练的目标模型. Critic Model: 用于在RL训练中评估总收益, 在训练过程中需要进行参数更新 Reference Model: SFT完的freeze模型, 不更新. 主要作用 ...

SunStriKE 发布于 2025-06-20 19:22 评论(0) 阅读(320)
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secp256k1算法详解一(简介及库现在编译)

本文详细介绍了secp256k1椭圆曲线的参数取值及相关含义,并介绍了如何下载编译最新版本的代码库,最后给出了一个简单的示例程序说明了库的用法。 ...

weiwei22844 发布于 2025-06-20 18:00 评论(0) 阅读(141)
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Rtpengine 全面指南 (mr13.1.1.6):启动参数、配置详解及双网卡SBC部署实例

引言 本文档旨在为 rtpengine (版本 mr13.1.1.6) 用户提供一份详尽的参考指南。内容涵盖 rtpengine 的进程启动参数、rtpengine.conf 配置文件的主要参数说明,并针对一个常见的双网卡 SBC (Session Border Controller) 服务器应用场 ...

求真得真 发布于 2025-06-20 17:55 评论(0) 阅读(175)
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【附源码】用Spring AI通杀所有MCP客户端,简直离谱!

在上一章节中,我们讲解了MCP服务,并以Spring AI作为客户端和服务端进行示例说明。然而,当前市面上已经存在众多成熟的MCP客户端和服务端实现。那么,Spring AI在这些现有方案中的适配程度究竟如何?接下来,我们将深入探讨这一问题。 Spring AI客户端-第三方MCP MCP市场 我们 ...

努力的小雨 发布于 2025-06-20 17:46 评论(0) 阅读(434)
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ThreadLocal详解:线程私有变量的正确使用姿势

ThreadLocal详解:线程私有变量的正确使用姿势 在多线程编程中,如何让每个线程都拥有自己独立的变量副本?ThreadLocal就像给每个线程分配了一个专属保险箱,解决了线程间数据冲突的问题。本文将用最简单的方式带你掌握ThreadLocal,让多线程编程变得更加轻松! 一、ThreadLoc ...

大毛啊 发布于 2025-06-20 17:24 评论(0) 阅读(257)
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Go + WebSocket + Chrome Extension:基于真实浏览器环境的 cf_clearance 自动化获取方案

本文提出了一种基于 Go 后端、WebSocket 通信协议与 Chrome Extension 的技术方案,旨在通过架构设计的优化,实现对 `cf_clearance` Cookie 的高效获取。 ...

松哥_ai_自动化 发布于 2025-06-20 16:53 评论(0) 阅读(271)
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【大数据高并发核心场景实战】 - 数据持久化之冷热分离

大数据高并发核心场景实战 - 数据持久化之冷热分离 当云计算平台的业务后台处理工单突然接入客服系统的请求洪流,每日新增10万工单,3000万主表+1.5亿明细表的数据库开始呻吟——是时候请出「冷热分离」这剂退烧药了! 一、业务场景:工单表的生死时速 graph LR A[日均10万工单增长] --> ...

yihuiComeOn 发布于 2025-06-20 16:10 评论(0) 阅读(989)
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在本地调试 GitLab CI Pipeline (WSL搭建GitLab Runner)

为什么本地搭建 有时候我们对公司远端Gitlab Server的主分支(main)没有权限。在调试 CI/CD 时,我们需要编辑 .gitlab-ci.yml,然后提交,再进行合并,才能查看 Pipeline 的执行结果。 GitLab Runner 有时候显示“等待中(Pending)”,这 ...

Rest探路者 发布于 2025-06-20 16:08 评论(0) 阅读(119)
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tensor_scatter_add算子异同点

本文介绍了MindSpore中的tensor_scatter_add算子的用法,可以对一个多维的tensor在指定的index上面进行加和操作。在PyTorch中虽然也有一个叫scatter_add的算子,但是本质上来说两者是完全不一样的操作。 ...

DECHIN 发布于 2025-06-20 15:50 评论(0) 阅读(77)
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商品中心—9.商品卖家系统的技术文档

大纲 1.卖家和卖家组模型以及业务流程 2.卖家系统数据库表模型与缓存结构设计 3.卖家系统核心接口与代码实现 1.卖家和卖家组模型以及业务流程 (1)卖家模型 (2)卖家组模型 (3)业务流程详解 (1)卖家模型 卖家类型分为:⾃营卖家和POP卖家。 ⾃营卖家:类似于京东⾃营卖家。其商品由平台采购 ...

东阳马生架构 发布于 2025-06-20 15:47 评论(0) 阅读(201)
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USB Gadget设备软插拔异常的处理方法

技术背景 我们的板子作为 USB Gadget 设备通过 USB 线接入 USB 主机使用,我们的板子被主机识别为一个 Compsite Device,这个 Compsite Device 是由我们板子根据 Host 口实际接的 USB 设备动态创建的,所以它包含哪些功能,由接在 Host 口的设备 ...

叶余 发布于 2025-06-20 15:16 评论(0) 阅读(100)
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大模型VS小模型:论国产数据库运维AI Agent的正确打开方式

作者:孙鹏,大衍(北京)科技有限公司研发工程师 首先为大家推荐这个 OceanBase 开源负责人老纪的公众号 “老纪的技术唠嗑局”,会持续更新和 #数据库、#AI、#技术架构 相关的各种技术内容。欢迎感兴趣的朋友们关注! 暴论:通用满血大模型“不适合”用于赋能国产数据库智能诊断运维 在传统数据库运 ...

老纪的技术唠嗑局 发布于 2025-06-20 14:37 评论(0) 阅读(294)
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03 - LayoutPanels例子 - SimpleInkCanvas

C# maui暂时没有官方支持InkCanvas,但是不影响,自己实现一个就行了。目前支持画图,选择,移动和删除。同时支持自定义橡皮擦形状,也支持绑定自定义的形状列表。 实现一个Converter类,以后所有的绑定类型转换都在这个类中实现。 using System; using System.Co ...

dalgleish 发布于 2025-06-20 14:10 评论(0) 阅读(96)
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DotTrace系列:1. 理解四大经典的诊断类型(上)

一:背景 1. 讲故事 在所有与 .NET相关的JetBrains产品中,我觉得 DotTrace 是最值得深入学习和研究的一款,个人觉得它的优点如下: 跨平台诊断 (Windows,Linux,MacOS) 兼容 dotnet-trace 产出的 nettrace。 优秀的可视化界面,尤其是 ti ...

一线码农 发布于 2025-06-20 13:57 评论(6) 阅读(490)
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前端技术栈加持:用 SpreadJS 实现分权限管理

引言 在现代前端开发中,数据表格的应用极为广泛,而分权限管理在许多业务场景下是必不可少的功能。例如在表格类填报需求中,不同等级的登录用户能填报的区域有所不同。SpreadJS 作为一款强大的前端表格控件,为实现这样的分权限管理提供了有效的解决方案。本文将详细介绍如何借助前端技术栈,利用 Spread ...

葡萄城技术团队 发布于 2025-06-20 13:44 评论(0) 阅读(188)
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dotnetty 新的篇章- 开源

一、前言 因为微服务引擎依赖于dotnetty组件,很多协议都是针对于dotnetty 进行扩展,然后对于老版本https://github.com/azure/dotnetty 停止更新后,本人下载源码进行修改更新,并且大家要求独立仓库进行开源,所以今天整理了代码开源至https://github ...

fanly11 发布于 2025-06-20 13:00 评论(26) 阅读(826)
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ArkUI-X平台桥接Bridge说明

简介 平台桥接用于客户端(ArkUI)和平台(Android或iOS)之间传递消息,即用于ArkUI与平台双向数据传递、ArkUI侧调用平台的方法、平台调用ArkUI侧的方法。 以Android平台为例,ArkTS和Java没有相互调用的能力,为了实现ArkTS和Java交互,需要ArkTS与C++ ...

龙儿筝 发布于 2025-06-20 12:36 评论(0) 阅读(75)
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【语义分割专栏】4:deeplab系列原理篇

本文介绍了语义分割领域经典模型Deeplab系列的发展历程。Deeplabv1针对FCN存在的分辨率下降和边界模糊问题,创新性地提出空洞卷积以扩大感受野并保留位置信息,同时引入全连接条件随机场优化边界分割效果。Deeplabv2通过ASPP模块融合多尺度信息,提升模型对不同尺寸物体的识别能力。Dee... ...

carpell 发布于 2025-06-20 12:36 评论(0) 阅读(79)
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AEM 与 ActiveMQ 集成方案详解

Adobe Experience Manager (AEM) 与 ActiveMQ 的集成可实现系统间的解耦和异步通信,以下是详细的集成步骤与代码实现: 一、环境准备 AEM 环境:AEM 6.5+ 或 AEM as a Cloud Service ActiveMQ:版本 5.15+(推荐 5.17 ...

名曰大神 发布于 2025-06-20 11:46 评论(0) 阅读(67)
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3种方法让大语言模型提取任意文档中的知识点

大语言模型(LLM)使得从海量非结构化文档中自动化、规模化地提取关键信息成为可能。无论是处理公司财报、技术白皮书,还是分析法律合同,LLM 都能扮演一个高效的知识抽取专家。 本指南将系统介绍从文档预处理到知识提取的三种方法,帮助你根据不同场景选择最优方案。 预处理:将任意文档转换为结构化的纯文本(M ...

ExperDot 发布于 2025-06-20 11:37 评论(0) 阅读(399)